GA 4 與 GA 的關鍵差別–事件導向的資料模型
2021/09/25 張秉祖
Google 於 2020 年 10月 16日正式推出 GA 4，轉眼即將屆滿一年，這一年中，大家對於這一個新工具的焦慮感，並沒有隨著資訊的增加而消除，反而因為看到越來越多的細節，產生了更多的問題。
尤其，在市場花了將近十年的時間，甲方與乙方都逐漸熟悉了通用版 GA 之際，GA 4 的橫空出世，導致在網路上出現了無數比較 GA 與 GA 4 差異的文章。事實上，兩者雖然都屬 GA 家族，但並非系出同源，而是在不同時、空條件下，獨立發展出來的兩種工具，功能與操作細節有所不同，事屬必然。
逐項比對這些差異，對於掌握 GA 4 並無太大助益。首先我們要確定的是「商業數據分析工具的主體，是商業，不是工具」這個基調，再來看這兩個工具，就會發現只要把目標校準，拉到商業應用的高度，兩者在商業邏輯上的共通性，還是非常高的。
確定目標並無二致以後，中間階層的功能差異，可以先略過，碰到實際問題以後，再來尋找合適的解決方案，對於熟悉了通用版 GA 的朋友而言，並不會太困難。
再往下層探索，還兩點重要的差異，首先，就是 GA 4 標誌性的特徵：可以跨Web 與 App，整合訪客資訊。這一點，雖然是底層結構的改變，但在應用邏輯上，還是高層的商業概念，所以不難理解。
大家對於 GA 4 真正該焦慮的，其實是「資料模型」轉換為「事件導向」的跨代變革。在通用版 GA 中，幫我們預設好了大量報表會用到的維度與指標，各種不同訪客互動，多有固定格式的專用記錄方式。這樣的做法，當然在使用時比較方便，但同時，彈性與變化空間也受到了限制。
而 GA 4 將所有訪客互動，統一記錄為「事件」，每個事件，以一個唯一的事件名稱，附加最多廿五個參數。這樣做，其實就是將底層數據的設定權限，開放給使用者。直接的影響，就是現成的報表變少了。大家也會發現，GA 4 中預設的維度與指標數量，從通用版 GA 四百多個的規模，大幅縮水到了六十幾個。
通用版 GA 和 GA 4，有點像是樂高積木的套件與磚塊。前者簡便、快速、華麗，但缺乏彈性；後者需要自己一塊一塊拼接，費時耗力，但對於有定見的玩家來說，可以有無限的發揮空間。
Google 既然走到了這一步，估計不會再回頭，所以，未來想要藉由 GA 4 執行網站數據分析，最關鍵的能力，不是熟悉報表與介面操作而已，而是自主管理數據結構。
但對於商業端的朋友，這是比較陌生的領域。所以我們希望幫助大家儘快認識 GA 4 完整的事件流程，這樣才能提高對數據結構的管控能力，進而與商業結合，發揮GA 4 真正的威力。
詳情請參考「GA到GA4: 掌握網站數據分析新工具的技術原理與商業思維」一書。
