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AI提示詞:打造精準Prompt的對話力與創造力 DM2550

原始價格:NT$580。目前價格:NT$464。

出版商 深智數位股份有限公司
出版日期 2025年6月18日
語言 繁體中文
頁數 272
ISBN 9786267757000

已售完

貨號: DM2550 Categories: , ,

描述

內容簡介

AI提示詞

打造精準Prompt的對話力與創造力

【台灣首創Prompt教戰守則】

【解密AI對話的黃金鑰匙】

【實戰範例,學Prompt超有感】

【職場創新,掌握AI核心力】

【創意爆發,AI內容一指搞定】

【引領AI世代的必備寶典】

 

書籍重點

1. 完整介紹Prompt設計核心技術

從Prompt(提示詞)的基本概念與定義開始,逐步講解語法結構、格式規則、資料處理與實際應用案例,讓初學者也能迅速上手。

2. 豐富實戰與多元應用

針對不同AI應用場景,包含ChatGPT、圖像生成、音樂創作、影片編排等,給出具體的Prompt設計技巧和範例,強調立即可用、容易複製的實戰導向。

3. 專業指引與創造力培養

書中不僅強調精準提問,更帶領讀者學會如何發揮創造力,設計出更具啟發性的Prompt,讓AI輸出超乎預期的內容。

4. 重視倫理與風險意識

針對AI對話與創作的倫理議題、潛在風險,提供讀者完整觀念,提醒負責任、安全地與AI互動。

5. 展望未來職場趨勢

詳細介紹新興的「AI Prompt Engineer」職涯發展與所需能力,協助讀者搶佔AI時代的職場先機。

6. 風格親切、內容豐富、易學易用

承襲作者多年電腦書寫作經驗,書中案例實用,文字清楚,適合各種程度讀者閱讀。

 

為什麼讀者要買這本書?

1. 你想在AI時代提升自己的競爭力

本書帶你快速精通AI Prompt設計,讓你與AI溝通更流暢、結果更精準,無論工作還是創作都能領先一步。

2. 你需要「可實踐」的Prompt範例

書中有大量可直接應用的範例,涵蓋各大熱門AI應用領域,省去自己摸索的時間與挫折。

3. 你想學會用AI生成更有創意的內容

不只是教你提問,更帶你挖掘AI的創造力,讓你在文字、圖像、音樂、影片等創作領域都能如虎添翼。

4. 你在意AI應用的安全與倫理

書中特別強調負責任使用AI,建立正確且健康的AI互動觀念。

5. 你期待未來AI職涯發展機會

「AI Prompt Engineer」已是熱門新職業,本書帶你理解所需核心能力,提早準備搶進新興市場。

6. 適合各種讀者閱讀

不論你是AI新手、辦公室工作者,還是想用AI創作的內容創作者,本書都能滿足你的需求。

 

總結

這是一本深入又實用、理論與實戰並重、並關注未來趨勢的AI Prompt專書。無論你是想要學AI溝通、加速工作、提升創造力、規避風險,還是追求AI職涯新方向,這本書都能幫助你全面掌握Prompt設計的關鍵技術,為你在AI時代搶得先機!

 

作者簡介

洪錦魁

畢業於明志工專(現今明志科技大學),跳級留學美國University of Mississippi計算機系研究所。

2023年和2024年連續2年獲選博客來10大暢銷華文作家,多年來唯一電腦書籍作者獲選,也是一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家,著作等身的作家,下列是他在各時期的代表作品。

DOS時代:「IBM PC組合語言、Basic、C、C++、Pascal、資料結構」。

Windows時代:「Windows Programming 使用C、Visual Basic」。

Internet時代:「網頁設計使用HTML」。

大數據時代:「R 語言邁向Big Data之路、Python王者歸來」。

AI時代:「機器學習數學、微積分 + Python實作」、「AI視覺、AI之眼」。

通用AI時代:「ChatGPT、Copilot、無料AI、AI職場、AI行銷、AI影片、AI賺錢術」。

作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文,英文,近年來作品則是在北京清華大學台灣深智同步發行。

他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo電腦書類,不同時期暢銷排行榜第1 名,他的著作特色是,所有程式語法或是功能解說會依特性分類,同時以實用的程式範例做說明,不賣弄學問,讓整本書淺顯易懂,讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。

 

目錄

第一篇 掌握提示詞的基礎語言

1章 什麼是Prompt - 引導AI的起點

►1-1 生成式 AI 的原理與特性

1-1-1 什麼是「生成式 AI」

1-1-2 生成式 AI 的運作原理

1-1-3 生成式 AI 的四大核心特性

1-1-4 與傳統 AI 的差異比較

1-1-5 模型如何「懂得語言」

1-1-6 總結

►1-2 Prompt 在 AI 對話中的角色

1-2-1 Prompt 是什麼

1-2-2 Prompt 的三大功能角色

1-2-3 為什麼 Prompt 會影響輸出

1-2-4 總結

►1-3 Prompt 與自然語言的差異與轉換

1-3-1 Prompt 是自然語言嗎?

1-3-2 差異與對應關係分析

1-3-3 錯誤示範 vs 最佳實踐

1-3-4 將自然語言轉化為 Prompt 的思維技巧

1-3-5 總結

 

2章 提示詞的基本結構與設計語法

►2-1 陳述式、問句、角色扮演的差異

2-1-1 陳述式(Declarative Prompt)

2-1-2 問句式(Interrogative Prompt)

2-1-3 角色扮演式(Role-based Prompt)

2-1-4 對照總結表

2-1-5 總結

►2-2 多層指令與任務拆解技巧

2-2-1 什麼是多層指令

2-2-2 為什麼要拆解任務

2-2-3 設計技巧 - 3 種常見拆解方式

2-2-4 應用場景舉例

2-2-5 總結

►2-3 多語言與語調控制的提示設計

2-3-1 多語言提示詞的設計技巧

2-3-2 語調控制的設計原則

2-3-3 語調與語言對照範例

2-3-4 實用小技巧

2-3-5 跨文化內容設計

2-3-6 總結

 

▌第二篇 掌控輸出格式 - 高效對話的關鍵技術

3章 輸出格式的Prompt規則

►3-1 如何讓 AI 用您指定的格式回應

3-1-1 為什麼格式控制很重要?

3-1-2 常見的格式控制方式

3-1-3 語法指令補充技巧

3-1-4 實例應用

3-1-5 總結

►3-2 條列式、Q&A、表格、簡短/詳細輸出控制

3-2-1 條列式輸出(List Format)

3-2-2 問與答格式(Q&A)

3-2-3 表格輸出(Table Format)

3-2-4 簡短與詳細輸出控制(Length Control)

3-2-5 小技巧提醒

3-2-6 總結

►3-3 限制字數、加入實例、標示來源的技巧

3-3-1 限制字數(Length Limitation)

3-3-2 加入實例(Include Examples)

3-3-3 標示來源(Cite Sources)

3-3-4 實用提醒技巧

3-3-5 總結

 

4章 表格與資料欄位指定技巧

►4-1 表格欄位自訂(column 命名技巧)

4-1-1 為何要指定欄位名稱

4-1-2 欄位命名語法與範例

4-1-3 實用欄位設計建議

4-1-4 控制欄位順序與欄位數量

4-1-5 欄位內容控制範例

4-1-6 總結

►4-2 用 Prompt 控制資料清單的分類與對應格式

4-2-1 什麼是分類與對應格式控制

4-2-2 常見分類維度與範例

4-2-3 Prompt 設計語法與技巧

4-2-4 進階技巧 - 分類 + 欄位對應

4-2-5 總結

►4-3 進階範例 - 三欄比較表、時間軸整理表

4-3-1 三欄比較表的用途與設計技巧

4-3-2 時間軸整理表的應用與設計技巧

4-3-3 延伸應用建議

4-3-4 總結

 

5章 Prompt輸出格式實戰演練

►5-1 轉換同一主題為不同格式的範例演練

5-1-1 同一主題的多格式輸出策略

5-1-2 格式輸出優點與適用時機

5-1-3 總結

►5-2 不同語調下的輸出變化(專業、幽默、口語)

5-2-1 語調控制的基本語法

5-2-2 語調提示詞實例

5-2-3 語調選擇的實用對照

5-2-4 語調混合技巧

5-2-5 總結

►5-3 表格 vs 條列 vs 段落的適用情境比較

5-3-1 三種格式的特性總覽

5-3-2 以相同主題示範三種格式

5-3-3 適用情境建議

5-3-4 小技巧 - 根據輸出目的選擇格式

5-3-5 總結

 

▌第三篇 AI Prompt的應用場景與產出控制

6章 ChatGPT應用技巧與內容生成提示詞設計

►6-1 文案撰寫、摘要重整、信件產生

6-1-1 文案撰寫 - 吸引力與語調控制的結合

6-1-2 摘要重整 - 條理分明、刪繁就簡

6-1-3 信件產生 - 格式正確與語調精準是關鍵

6-1-4 小技巧整合表

6-1-5 總結

►6-2 限制字數、語句結構與段落分佈的控制技巧

6-2-1 限制字數 - 提升精準與可控性

6-2-2 控制語句結構 - 避免冗長與混亂

6-2-3 段落分佈控制 - 讓內容更有節奏與結構

6-2-4 實用技巧整理

6-2-5 總結

►6-3 系統訊息與語境設計(system prompt)

6-3-1 什麼是系統訊息(System Prompt)

6-3-2 常見系統訊息範例

6-3-3 實際應用示範

6-3-4 系統訊息的應用建議

6-3-5 總結

 

7章 AI創意內容的提示詞應用

►7-1 創作故事、詩詞、小說與腳本

7-1-1 故事創作 - 從概念到情節展開

7-1-2 詩詞創作 - 情感濃縮與語境營造

7-1-3 小說創作 - 多段敘事與人物建構

7-1-4 腳本創作 - 對話、分鏡與場景安排

7-1-5 總結

►7-2 撰寫部落格與行銷文案

7-2-1 部落格文章撰寫 - 結構完整、語氣清晰

7-2-2 行銷文案撰寫 - 聚焦賣點、語氣誘人

7-2-3 部落格與行銷文案的差異對照

7-2-4 CTA(Call-to-Action)指令設計範本

7-2-5 EDM(電子報行銷)指令設計範本

7-2-6 總結

►7-3 設計社群貼文與廣告提示詞

7-3-1 社群貼文設計 - 短字數、高互動、抓情緒

7-3-2 廣告提示詞設計 - 聚焦賣點與行動力

7-3-3 貼文與廣告的語調風格參考表

7-3-4 總結

 

8章 商業與辦公應用的Prompt實戰技巧

►8-1 進行商業分析與簡報摘要整理

8-1-1 認識SWOT、PEST 和AIDA

8-1-2 商業分析應用 - 提煉重點、建構結構

8-1-3 簡報摘要整理 - 壓縮篇幅、提升重點清晰度

8-1-4 應用延伸 - 使用表格呈現分析結果

8-1-5 總結

►8-2 撰寫合約條文與報告初稿

8-2-1 合約條文撰寫 - 格式正式、語句明確

8-2-2 報告初稿撰寫 - 快速建立架構與重點內容

8-2-3 小技巧建議表

8-2-4 總結

►8-3 生成電子郵件與會議記錄內容

8-3-1 電子郵件產出 - 語氣精準、結構清楚

8-3-2 會議記錄整理 - 濃縮資訊、條理分明

8-3-3 總結

 

▌第四篇 圖像、音樂與影片的多模態提示詞

9章 圖像生成的提示詞設計

►9-1 圖像提示詞的基本結構解析

9-1-1 主體描述 - 物品、人物、場景、構圖角度與圖像大小

9-1-2 風格設定 - 插畫風、寫實、超現實、動漫、像素風等

9-1-3 背景設計 - 城市、森林、抽象圖樣等

9-1-4 色調語法 - 明亮/陰暗/單色/高對比

9-1-5 細節控制 - 視覺焦點、材質、構圖比例、景深等

►9-2 圖像風格的應用與轉換技巧

9-2-1 插畫風/漫畫風/水彩風/油畫風/攝影風格語法設計

9-2-2 「參考藝術家」語法設計

9-2-3 商業風格一致性提示詞技巧

9-2-4 同一主題多風格轉換實例

►9-3 圖像生成的商業應用場景

9-3-1 商品情境圖設計提示詞

9-3-2 書籍封面/簡報插圖/電商素材設計範本

9-3-3 角色形象草圖(遊戲/品牌人物)

9-3-4 多圖一致性提示詞技巧(如色系、構圖統一)

►9-4 多語提示詞與關鍵詞選用技巧

9-4-1 中 → 英提示詞轉換原則

9-4-2 常用圖像關鍵字列表(色彩/角度/風格/動作)

9-4-3 提示詞簡化與優化技巧

 

10章 音樂與歌曲提示詞應用

►10-1 音樂提示詞的基本結構與語法

10-1-1 基本結構 - 音樂類型 + 情緒 + 節奏 + 樂器 + 用途

10-1-2 常用音樂形容詞與風格對照表

10-1-3 類型範圍 - 古典/流行/電子/ Lo-fi /實驗音樂等

10-1-4 長度與段落控制

►10-2 情境應用型提示詞實例

10-2-1 社群影片背景音樂提示詞設計

10-2-2 課程教學、簡報、Podcast 音效範本

10-2-3 品牌主題曲/電商品牌音標語提示詞

10-2-4 短影音平台的節奏設計

►10-3 風格、節奏與樂器的組合提示詞技巧

10-3-1 不同風格 × 樂器 × 情緒對照範例表

10-3-2 提示詞語句設計技巧 - 一段節奏輕快的原聲吉他旋律

10-3-3 避免過度模糊與重複形容詞

10-3-4 控制節奏與斷句感

►10-4 歌曲創作提示詞設計(旋律 歌詞 風格)

10-4-1 歌曲旋律線提示詞設計 - 副歌、重點句與段落節奏

10-4-2 歌詞主題與語氣設定 - 從故事性到情緒色彩的語句設計

10-4-3 風格與演唱方式提示 - 從流行到爵士的聲音語言設計

10-4-4 實用歌曲提示詞範例 - 品牌主題曲/情感歌曲/短影音主打歌

 

11章 AI影片生成與編排 - 提示詞實戰

►11-1 影片提示詞的設計結構與語法

11-1-1 提示詞語法基本結構 - 主體 + 動作 + 場景 + 架構 + 情緒

11-1-2 常用場景類型描述語句(城市/森林/教室/虛構世界)

11-1-3 常見動作提示詞 - 行走、轉身、擺手、奔跑、跳舞等

11-1-4 控制鏡頭視角與構圖 - 遠景/特寫/仰視/穩定運鏡等

11-1-5 節奏與時間長度語句 - 10 秒段落/連續動作/畫面轉場等

►11-2 影片腳本格式與提示詞撰寫技巧

11-2-1 短篇腳本格式 - 場景敘述/角色動作/鏡頭安排

11-2-2 單段影片提示詞的結構強化技巧 - 聚焦一致性與敘事完整性

 

▌第五篇 進階提示工程師的策略與未來趨勢

12章 提示詞調整與多輪優化技巧

►12-1 如何迭代與微調 Prompt

12-1-1 為什麼 Prompt 需要迭代與微調

12-1-2 微調 Prompt 的三個階段

12-1-3 實務例子 - 逐步調整一組提示詞

12-1-4 提示詞微調流程建議(五步法)

12-1-5 常見失敗提示詞 × 修正語句對照表

12-1-6 總結

►12-2 避免模糊輸出與過度解釋的技巧

12-2-1 為什麼提示詞常出現模糊或冗贅

12-2-2 三種常見錯誤類型與修正方法

12-2-3 提示詞優化實例(前後對照)

12-2-4 提示詞簡化與聚焦的公式參考

12-2-5 總結

►12-3 多輪對話中的上下文管理

12-3-1 為什麼上下文會斷裂

12-3-2 三種常見上下文問題與處理技巧

12-3-3 提示詞優化實例(前後對照)

12-3-4 通用提示語句模板

12-3-5 總結

 

13章 提示語設計的倫理與風險意識

►13-1 AI 偏誤與輸出誤導的警示

13-1-1 為什麼要注意 AI 偏誤與誤導

13-1-2 常見偏誤與誤導情境的實例

13-1-3 提示詞撰寫中可用的「防偏誤語句」

13-1-4 用戶提示詞責任提醒

13-1-5 總結

►13-2 如何要求引用來源與資料透明度

13-2-1 為什麼資料來源與透明度很重要

13-2-2 如何設計提示詞來要求「來源」與「資料透明」

13-2-3 正反實例 - 來源透明與虛構對比

13-2-4 用戶的資料判斷責任提醒

13-2-5 總結

►13-3 與 AI 協作的責任界線

13-3-1 為什麼需要思考「人與 AI 的責任界線」

13-3-2 三個「責任界線」重點觀念

13-3-3 責任分界整理表

13-3-4 總結

 

14章 未來職能 - Prompt Engineer 的崛起

►14-1 Prompt Engineer 的職責與產業需求

14-1-1 什麼是 Prompt Engineer

14-1-2 Prompt Engineer 的核心職責

14-1-3 哪些產業在招募 Prompt Engineer

14-1-4 產業需求成長趨勢

14-1-5 成為 Prompt Engineer 需要具備哪些能力

14-1-6 總結

►14-2 真實企業應用案例介紹

14-2-1 企業案例

14-2-2 總結

►14-3 如何成為下一 AI溝通設計師

14-3-1 什麼是AI溝通設計師

14-3-2 成為AI提示設計者的5個實戰步驟

14-3-3 總結 - 從使用者 → 設計師 → 專業者

 

在生成式人工智慧日益成熟並廣泛融入我們日常生活的今日,如何與AI 有效對話、引導其生成精準且富有創造力的內容,已成為每個AI 使用者的重要技能之一。而「提示詞」(Prompt)正是這一切的核心與關鍵。

本書《AI提示詞 - 打造精準Prompt的對話力與創造力》適時而生,系統性地為讀者提供完整而深入的提示詞設計與運用指導。無論您是初次接觸AI 的使用者、希望提升工作效率的專業人士,抑或渴望探索創新創意領域的創作者,本書皆能提供明確的指引與豐富的實戰技巧。

書中從提示詞的基礎概念出發,逐步深入介紹提示詞的語法結構、輸出規則、資料處理技巧與實際應用案例。不僅清晰解說提示詞如何有效地引導AI 輸出理想格式的內容,更涵蓋圖像生成、音樂創作、影片編排等多元的AI 應用場景,讓讀者在掌握提示詞精髓的同時,也能立即將所學實踐於日常工作與創作。

此外,本書特別關注提示詞設計中的倫理議題與潛在風險,提醒使用者在享受科技便利與創新的同時,也需謹記負責任使用AI 的重要性,培養健康且安全的AI 互動習慣。

隨著AI 技術的迅猛發展,「Prompt Engineer」作為新興職業已逐步站上舞台。本書最後章節也特別展望未來,探討Prompt Engineer 的職業前景與核心能力,幫助讀者及早掌握先機,迎接AI 時代職場新挑戰。

相信透過本書的引導,讀者們將能更加自信且具創造性地與AI 溝通,充分挖掘人工智慧所蘊含的巨大潛力,進而創造出更多令人驚豔的成果與價值。寫過許多的電腦書著作,本書沿襲筆者著作的特色,實例豐富,相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精準應用「AI提示詞」,完美掌握AI的核心價值「對話力」與「創造力」。編著本書雖力求完美,但是學經歷不足,謬誤難免,尚祈讀者不吝指正。

洪錦魁2025 年6 月5 日

jiinkwei@me.com

 

讀者資源說明

請至本公司網頁https://deepwisdom.com.tw,下載本書實例的提示詞檔案。

 

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額外資訊

出版商

深智數位股份有限公司

出版日期

2025年6月18日

語言

繁體中文

頁數

272

ISBN

9786267757000