描述
內容簡介
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作者簡介
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目錄
| 第1 章 基本觀念
1-1 運算思維(Computational Thinking) 1-2 認識Python 1-3 Python 的起源 1-4 Python 語言發展史 1-5 變數 - 靜態語言與動態語言 1-6 系統的安裝與執行 1-7 程式註解(comments) 1-8 Python 彩蛋(Easter Eggs) 1-9 Gemini AI 輔助程式設計
第2 章 認識變數與基本數學運算 2-1 用Python 做計算 2-2 認識變數(variable) 2-3 認識程式的意義 2-4 認識註解的意義 2-5 變數的命名原則 2-6 基本數學運算 2-7 指派運算子 2-8 Python 的多重指定(Multiple Assignment) . 2-11 2-9 Python 的列連接(Line Continuation) 2-10 專題：複利計算/ 計算圓面積與圓周長 2-11 Gemini AI 輔助程式設計
第3 章 Python 的基本資料型態 3-1 type( ) 函數 3-2 數值資料型態 3-3 布林值資料型態 3-4 字串資料型態 3-5 字串與字元 3-6 專題：地球到月球時間計算/ 計算座標軸2 點之間距離 3-7 Gemini AI 輔助程式設計
第4 章 基本輸入與輸出 4-1 Python 的輔助說明help( ) 4-2 格式化輸出資料使用print( ) 4-3 資料輸入input( ) 4-4 處理字串的數學運算eval( ) 4-5 列出所有內建函數dir( ) 4-6 專題：溫度轉換/ 房貸問題/ 經緯度距離/ 雞兔同籠 4-7 ChatGPT 輔助學習
第5 章 程式的流程控制 5-1 關係運算子 5-2 邏輯運算子 5-3 if 敘述 5-4 if ⋯ else 敘述 5-5 if ⋯ elif ⋯ else 敘述 5-6 Python 的 match-case 流程控制 5-7 專題：BMI/ 火箭升空/ 閏年 5-8 Gemini AI 輔助程式設計
第6 章 串列(List) 6-1 認識串列(list) 6-2 Python 物件導向觀念與方法 6-3 串列元素是字串的常用方法 6-4 增加與刪除串列元素 6-5 串列的排序 6-6 進階串列操作 6-7 串列內含串列 6-8 串列的賦值與切片拷貝 6-9 再談字串 6-10 in 和not in 運算式 6-11 enumerate 物件 6-12 專題：大型串列/ 認識凱薩密碼 6-13 Gemini AI 輔助程式設計
第7 章 迴圈設計 7-1 基本for 迴圈 7-2 range( ) 函數 7-3 進階的for 迴圈應用 7-4 while 迴圈 7-5 enumerate 物件使用for 迴圈解析 7-6 專題：成績系統/ 圓周率/ 國王的麥粒/ 電影院劃位 7-7 Gemini AI 輔助程式設計 7-8 Gemini 輔助程式除錯(Debug) 7-9 Gemini 重構程式
第8 章 元組(Tuple) 8-1 元組的定義 8-2 讀取元組元素 8-3 遍歷所有元組元素 8-4 元組切片(tuple slices) 8-5 方法與函數 8-6 串列與元組資料互換 8-7 其它常用的元組方法 8-8 enumerate 物件使用在元組 8-9 使用zip( ) 打包多個物件 8-10 製作大型的串列– 元素是元組 8-11 元組的功能 8-12 專題：認識元組/ 基礎統計應用 8-13 Gemini AI 輔助程式設計
第9 章 字典(Dict) 9-1 字典基本操作 9-2 遍歷字典 9-3 match-case 與字典的結合 9-4 字典內鍵的值是串列或字典 9-5 字典常用的函數和方法 9-6 製作大型的字典資料 9-7 專題：單字出現次數/ 字典生成式/ 星座/ 凱薩密碼 9-8 Gemini AI 輔助程式設計
第10 章 集合(Set) 10-1 建立集合 10-2 集合的操作 10-3 適用集合的方法 10-4 適用集合的基本函數操作 10-5 專題：夏令營程式/ 程式效率/ 集合生成式/ 雞尾酒實例 10-6 Gemini AI 輔助程式設計
第11 章 函數設計 11-1 Python 函數基本觀念 11-2 函數的參數設計 11-3 函數傳回值 11-4 呼叫函數時參數是串列 11-5 傳遞任意數量的參數 11-6 遞迴式函數設計recursive 11-7 區域變數與全域變數 11-8 匿名函數lambda 11-9 pass 與函數 11-10 專題：單字次數/ 質數/Fibonacci/ 歐幾里德演算法 11-11 Gemini AI 輔助程式設計
第12 章 類別– 物件導向的程式設計 12-1 類別的定義與使用 12-2 類別的訪問權限 – 封裝(encapsulation) 12-3 類別的繼承 12-4 多型(polymorphism) 12-5 多重繼承 12-6 專題：幾何資料的應用 12-7 Gemini AI 輔助程式設計
第13 章 設計與應用模組 13-1 將自建的函數儲存在模組中 13-2 應用自己建立的函數模組 13-3 將自建的類別儲存在模組內 13-4 應用自己建立的類別模組 13-5 隨機數random 模組 13-6 時間time 模組 13-7 系統sys 模組 13-8 keyword 模組 13-9 日期calendar 模組 13-10 專題：文件加密 13-11 Gemini AI 輔助程式設計
第14 章 檔案讀取與寫入 14-1 開啟檔案open( ) 14-2 讀取檔案 14-3 寫入檔案 14-4 讀取和寫入二進位檔案 14-5 認識編碼格式encoding 14-6 Gemini AI 輔助程式設計
第15 章 程式除錯與異常處理 15-1 程式異常 15-2 設計多組異常處理程序 15-3 丟出異常 - raise 15-4 程式除錯的典故 15-5 Gemini AI 輔助程式設計
第16 章 正則表達式Regular Expression 16-1 使用Python 硬功夫搜尋文字 16-2 正則表達式的基礎 16-3 更多搜尋比對模式 16-4 正則表達式的特殊字元 16-5 專題：搶救CIA 情報員 - sub( ) 方法 16-6 Gemini AI 輔助程式設計
第17 章 用Python 處理影像檔案 17-1 認識Pillow 模組的RGBA 17-2 Pillow 模組的盒子元組(Box tuple) 17-3 影像的基本操作 17-4 影像的編輯 17-5 裁切、複製與影像合成 17-6 影像濾鏡 17-7 在影像內繪製圖案 17-8 在影像內填寫文字 17-9 Gemini AI 輔助程式設計
第18 章 詞雲設計 18-1 Python Shell 環境 - 安裝wordcloud 18-2 我的第一個詞雲程式 18-3 建立含中文字詞雲結果失敗 18-4 建立含中文字的詞雲 18-5 進一步認識jieba 模組的分詞 18-6 建立含圖片背景的詞雲 18-7 Gemini AI 輔助程式設計
第19 章 使用Python 處理CSV 文件 19-1 建立一個CSV 文件 19-2 用記事本開啟CSV 檔案 19-3 csv 模組 19-4 讀取CSV 檔案 19-5 寫入CSV 檔案 19-6 Python 與Microsoft Excel 19-7 Gemini AI 輔助程式設計
第20 章 數據圖表的設計 20-1 認識matplotlib.ipynbplot 模組的主要函數 20-2 20-2 繪製簡單的折線圖plot( ) 20-3 繪製散點圖scatter( ) 20-4 Numpy 模組基礎知識 20-5 色彩映射color mapping 20-6 繪製多個圖表 20-7 建立畫布與子圖表物件 20-8 長條圖的製作bar( ) 20-9 圓餅圖的製作pie( ) 20-10 設計2D 動畫 20-11 專題：數學表達式/ 輸出文字/ 圖表註解 20-12 Gemini AI 輔助程式設計
第21 章 網路爬蟲自動化資料蒐集與整合 21-1 下載網頁資訊使用requests 模組 21-2 檢視網頁原始檔 21-3 解析網頁使用BeautifulSoup 模組 21-4 網路爬蟲實戰 – 12 星座圖片下載
第22 章 人工智慧破冰之旅 22-1 將畢氏定理應用在性向測試 22-2 電影分類
第23 章 迴歸分析基礎觀念 23-1 相關係數(Correlation Coefficient) 23-2 建立線性迴歸模型與數據預測 23-3 二次函數的迴歸模型 23-4 Gemini AI 輔助程式設計
第24 章 機器學習使用scikit-learn 入門 24-1 網路購物數據調查 24-2 使用scikit-learn 模組計算判定係數 24-3 預測未來值 24-4 人工智慧、機器學習、深度學習 24-5 認識scikit-learn 數據模組datasets 24-6 監督學習 – 線性迴歸 24-7 scikit-learn 產生數據 24-8 常見的監督學習分類器 24-9 無監督學習 – 群集分析 24-10 Gemini AI 輔助程式設計
第25 章 設計 Gemini 版的智慧客服系統 25-1 系統概念與設計架構 25-2 取得 Gemini API Key 25-3 我的第1 個Gemini 金鑰程式 25-4 Gemini 智慧問答小幫手 25-5 設計智慧客服系統 25-6 Gemini AI 模型比較
附錄C 使用Google Colab 雲端開發環境 C-1 進入Google 雲端 C-2 建立雲端資料夾 C-3 進入Google Colab 環境 C-4 編寫程式 C-5 掌握Google Colab 檔案操作 C-6 檔案/ 下載 C-7 認識「.ipynb」的本質 C-8 認識編輯區 C-9 筆記本內有多個儲存格 C-10 Gemini AI 輔助Python 程式設計
附錄D 指令、函數、方法與專有名詞索引
附錄A： 安裝與執行Python( 電子書)：5 頁 附錄B： 安裝第三方模組( 電子書)：4 頁 附錄C： 使用Google Colab 雲端開發環境 附錄D： 指令、函數與專有名詞索引 附錄E： RGB 色彩表( 電子書)：5 頁 附錄F： Python 運算思維前20 章是非題與選擇題檔案第5 版( 電子書)：36 頁 附錄G： ASCII 碼值表( 電子書)：1 頁 |
序
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在 AI 與程式設計融合的時代，學習 Python 不只是學語法，更是學會與人工智慧共同思考的能力。透過 Gemini AI 的輔助，我們能以自然語言理解程式、解構邏輯、創造應用，讓學習更直覺、更具啟發性。 本書正是在這樣的理念下誕生，以「Gemini AI 為學習夥伴」，帶領讀者用全新的方式探索 Python 的世界。Python 語法靈活多變，筆者以「完整程式實例教學」為核心，將每個語法概念轉化為可操作的範例，幫助學生在理解與應用之間建立橋樑。 全書共收錄約 700 個一般實例與程式實例，從基礎語法到人工智慧應用，逐步引導讀者掌握 Python 的邏輯思維與開發精神。主要內容包含： ►科技與人工智慧知識融入教學 ►完整 Python 語法與實務操作 ►串列、元組、字典、集合的應用 ►經緯度計算城市間距離 ►數學方法計算圓週率 ►生成式（generator）與遞迴思維 ►函數與類別設計 ►自訂模組與外部模組整合 ►中文 Windows cp950 與 UTF-8 編碼檔案讀寫 ►程式除錯與異常處理 ►正則表達式的資料比對 ►影像處理與 Numpy 運算 ►CSV 文件操作 ►Matplotlib 靜態與動態圖表繪製（含中英文） ►網路爬蟲實務 ►人工智慧破冰之旅 ►迴歸分析與統計入門 ►使用 scikit-learn 進行機器學習基礎實作 ►應用 Gemini AI 設計「智慧客服中心」專案 所有程式範例皆提供 Google Colab 的「.ipynb 檔案」與「一般 .py 檔案」兩種版本，讓學習不再受限於環境，輕鬆上雲端、立即執行。希望這本書不僅能成為你學習Python 的起點，也能讓你在與 AI 共學的過程中，看見未來科技的無限可能。 寫過許多的電腦書著作，本書沿襲筆者著作的特色，程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Python 設計，編著本書雖力求完美，但是學經歷不足，謬誤難免，尚祈讀者不吝指正。 洪錦魁2025/11/15 編號：309/359/500 jiinkwei@me.com
教學資源說明 本書所有習題實作題約199 題均有習題解答，如果您是學校老師同時使用本書教學，歡迎與本公司聯繫，本公司將提供完整的習題解答。 讀者資源說明 請至本公司網頁www.deepwisdom.com.tw 下載本書程式實例，以及電子書檔案，內容細項如下： 附錄A：安裝與執行Python( 電子書) 附錄B：安裝第三方模組( 電子書) 附錄C：可以參考書籍內容 附錄D：指令、函數、方法與專有名詞索引 附錄E：RGB 色彩表( 電子書) 附錄F：Python 運算思維前20 章是非題與選擇題檔案 ( 電子書) 附錄G：ASCII 碼值表( 電子書) 另外，讀者也可以從「讀者資源」獲得本書的偶數題習題解答。 |
