生成式AI規劃與應用 DM2665

★☆★會用 AI 是起點，會規劃 AI 才是能力★☆★

從提示詞設計、工具選擇、工作流程到專案導入

★☆★建立真正可執行的生成式 AI 應用力★☆★

生成式 AI 正在快速改變學習、工作、創作與辦公流程。

但是，真正的 AI 能力，不只是會輸入問題、取得回答，而要能夠清楚分析需求、設計任務、選擇工具、規劃流程，並檢查 AI 產出的品質與風險。

《生成式 AI 規劃與應用》從基礎觀念出發，帶領讀者完整理解生成式 AI 的能力與應用方式。全書涵蓋 AI 平台與工具選擇、提示詞設計、AI 應用規劃、工作流程建立、專案導入、搜尋研究、辦公應用、圖像生成、聲音音樂影片、自動化、AI 代理與風險治理。

本書不只教你「問 AI」，而是教你如何把 AI 安排進真正的學習、工作與創作流程中，讓 AI 成為可以穩定協助任務、提升效率、創造價值的工作夥伴。

核心重點

1. 從觀念建立 AI 應用思維

本書先帶領讀者理解生成式 AI 是什麼、它和傳統 AI 有何不同，以及為什麼 AI 正從單純工具走向工作夥伴。讀者能建立完整基礎，不會只停留在零散功能操作。

2. 從提示詞進入任務設計

提示詞不是一句口令，而是任務設計的開始。本書教讀者如何設定角色、背景、目標、格式與限制，讓 AI 更清楚理解需求，產生更接近實際用途的成果。

3. 從需求出發規劃 AI 應用

使用 AI 前，先確認要解決什麼問題、成果給誰使用、應用在哪裡，以及哪些內容需要人工確認。讓 AI 不只是產生內容，而是解決真正的工作問題。

4. 從單次使用走向工作流程

本書說明如何將 AI 任務拆解成流程，安排輸入資料、輸出成果、人機分工與人工審核，讓 AI 應用從臨時幫忙變成穩定可重複的工作方法。

5. 從個人使用走向專案導入

當 AI 應用要多人使用、正式發布或長期導入時，就需要進一步評估資料、工具、成本、風險與成效。本書協助讀者建立 AI 專案規劃能力。

6. 涵蓋多種實務應用場景

內容包含 AI 搜尋與知識整理、寫作與辦公、郵件與職場溝通、企劃書與會議紀錄、試算表與簡報、圖像生成、聲音音樂影片、自動化與 AI 代理。

7. 強調風險治理與人工審核

AI 產出不一定完全正確，也可能涉及隱私、資料安全、著作權與錯誤資訊。本書提醒讀者建立查證、審核、責任控管與成效評估觀念。

適合讀者

本書適合想要有系統學習生成式 AI 的讀者，包括：

學生、教師、上班族、行政人員、企劃人員、行銷人員、內容創作者、企業培訓人員，以及希望導入 AI 應用的工作者。

無論你是 AI 初學者，還是已經會使用 ChatGPT、Gemini、Claude、Copilot 等工具，本書都能協助你從「會使用 AI」進一步提升到「會規劃 AI」。

畢業於明志工專（現今明志科技大學），跳級留學美國University of Mississippi計算機系研究所。

2023~2025年連續3年獲選博客來「年度十大華文作家」，多年來唯一獲選的電腦書籍作者。也是一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家，下列是他在各時期的代表作品。

► DOS時代：「IBM PC組合語言、Basic、C、C++、Pascal、資料結構」。

► Windows時代：「Windows Programming 使用C、Visual Basic」。

► Internet時代：「網頁設計使用HTML」。

► 大數據時代：「R 語言邁向Big Data之路、Python王者歸來」。

► AI時代：「機器學習數學、微積分 + Python實作」、「AI視覺、AI之眼」。

► 通用AI時代：「ChatGPT、Gemini、Copilot、無料AI、AI職場、AI行銷、AI影片、AI賺錢術、NotebookLM - 打造AI『第二大腦』」。

► Vibe Coding 時代：「寫程式的 AI 戰友、Vibe Coding - ChatGPT x Codex」。

► 國內第 1 本「Gemini 3.5、ChatGPT 5.5、Nano Banana 藝術宇宙」作者。

► 國內第 1 本「AI 健康養生長壽書」、「AI 思維 – 原子習慣」作者。

作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文，英文，近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行。

他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo電腦書類，不同時期暢銷排行榜第1 名，他的著作特色是，所有程式語法或是功能解說會依特性分類，同時以實用的程式範例做說明，不賣弄學問，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。

▌第1 章　走進生成式AI 時代

1-1 什麼是生成式AI

1-1-1 人工智慧與生成式AI

1-1-2 傳統AI 與生成式AI 的差異

1-1-3 從分析資料走向生成內容

1-1-4 生成式AI 如何理解與回應指令

1-2 生成式AI 的發展

1-2-1 從機器學習到大型語言模型

1-2-2 ChatGPT 帶來的生成式AI 浪潮

1-2-3 從文字生成走向多模態AI

1-2-4 從回答問題走向執行任務

1-3 生成式AI 正在改變什麼

1-3-1 改變搜尋與取得知識的方式

1-3-2 改變寫作與內容創作的方式

1-3-3 改變辦公與資料處理的方式

1-3-4 改變圖像、聲音與影片的創作方式

1-3-5 改變人類與數位工具的合作方式

1-4 從使用 AI 到規劃 AI

▌第2 章　 生成式AI 平台與工具

2-1 生成式AI 平台是什麼

2-1-1 從聊天工具到AI 平台

2-1-2 生成式AI 平台的基本功能

2-1-3 文字、圖像、影音的整合趨勢

2-1-4 平台化帶來的學習與工作改變

2-2 常見生成式AI 工具類型

2-2-1 文字生成工具

2-2-2 圖像生成與編修工具

2-2-3 影片、音樂與聲音生成工具

2-2-4 文件、簡報與知識整理工具

2-3 主要生成式AI 平台介紹

2-3-1 ChatGPT：通用型AI 助理

2-3-2 Gemini：Google 生態系中的AI平台

2-3-3 Claude 與Copilot：寫作、程式與辦公協作

2-3-4 Gemini Notebook 與其他知識整理平台

2-3-5 其他AI 工具簡介

2-4 如何選擇適合的AI 工具

2-4-1 依照任務需求選擇工具

2-4-2 依照輸入資料選擇工具

2-4-3 從任務到成果的工具搭配

▌第3 章　提示詞設計

3-1 什麼是提示詞

3-1-1 提示詞是人與 AI 溝通的指令

3-1-2 提示詞如何影響 AI 的輸出品質

3-1-3 從「問問題」到「設計任務」

3-1-4 好提示詞的基本特徵

3-2 提示詞的基本組成

3-2-1 角色：讓 AI 扮演適合的身份

3-2-2 任務：明確告訴 AI 要完成什麼

3-2-3 背景：提供必要的情境與資料

3-2-4 格式：指定輸出的呈現方式

3-2-5 限制：設定字數、語氣、範圍與條件

3-3 常見任務的提示詞寫法

3-3-1 寫作與改寫提示詞

3-3-2 摘要與整理提示詞

3-3-3 學習與教學提示詞

3-3-4 企劃與簡報提示詞

3-3-5 創意發想提示詞

►第二篇：生成式AI 規劃◄

▌第4 章　從需求出發規劃 AI 應用

4-1 從問題開始思考 AI 應用

4-1-1 找出目前工作中的問題

4-1-2 判斷問題是否適合使用 AI

4-1-3 把模糊需求改成明確任務

4-2 分析使用者與應用情境

4-2-1 確認誰會使用 AI 成果

4-2-2 了解使用情境與限制條件

4-2-3 整理輸入資料與使用條件

4-3 設定 AI 應用目標與預期成果

4-3-1 設定清楚的應用目標

4-3-2 定義預期輸出成果

4-3-3 設定成果品質與檢查標準

4-4 規劃 AI 應用流程與角色分工

4-4-1 拆解 AI 應用的執行步驟

4-4-2 安排人與 AI 的分工

4-4-3 形成簡單的 AI 應用規劃表

4-4-4 辦公應用範例：AI 會議整理助手

4-4-5 行銷應用範例：AI 社群文案助手

▌第5 章　建立生成式 AI 工作流程

5-1 從單一任務到 AI 工作流程

5-1-1 什麼是 AI 工作流程

5-1-2 單一任務與多步驟任務的差異

5-1-3 為什麼需要建立固定流程

5-1-4 選擇適合流程化的 AI 任務

5-2 拆解任務與安排輸入輸出

5-2-1 將任務拆成清楚步驟

5-2-2 設定每一步的輸入資料

5-2-3 定義每一步的輸出成果

5-2-4 讓前一步成果成為下一步輸入

5-3 人機分工、人工審核與流程改善

5-3-1 安排 AI 與人類的分工

▌第6 章　 AI 專案規劃與工具選擇

6-1 從工作流程走向 AI 專案

6-1-1 AI 工作流程與 AI 專案的差異

6-1-2 什麼情況需要專案規劃

6-1-3 AI 專案的基本規劃項目

6-2 確認需求、資料與目標

6-2-1 先確認要解決的問題

6-2-2 整理 AI 需要使用的資料

6-2-3 設定明確的專案目標

6-3 選擇適合的 AI 工具

6-3-1 依照任務類型選擇工具

6-3-2 依照輸入資料選擇工具

6-3-3 依照輸出成果選擇工具

6-4 評估成本、風險與成效

6-4-1 評估成本與可行性

6-4-2 注意風險與人工確認

6-4-3 設定成效指標與持續改善

►第三篇：生成式AI 應用◄

▌第7 章　AI 搜尋、研究與知識整理

7-1 從搜尋資料到研究問題

7-1-1 AI 搜尋和一般搜尋的差異

7-1-2 先釐清研究問題

7-1-3 設定搜尋範圍與關鍵字

7-2 使用 AI 摘要與整理資料

7-2-1 將搜尋結果整理成重點

7-2-2 將長文件轉成摘要與筆記

7-2-3 把資料轉成可使用成果

7-3 查證來源與提升研究可靠性

7-3-1 為什麼 AI 回答需要查證

7-3-2 檢查資料來源與引用

7-3-3 比較不同來源的觀點

7-4 使用 Gemini Notebook 建立知識整理流程

7-4-1 Gemini Notebook 的基本用途

7-4-2 從資料來源到知識成果

7-4-3 建立可重複使用的研究流程

▌第8 章　AI 寫作與辦公應用

8-1 AI 寫作的基本應用

8-1-1 用 AI 產生文章初稿

8-1-2 用 AI 改寫與調整語氣

8-1-3 用 AI 整理段落與重點

8-2 AI 郵件與職場溝通

8-2-1 撰寫正式 Email 與回覆草稿

8-2-2 依照對象調整溝通語氣

8-2-3 整理訊息與產生回覆建議

8-3 AI 企劃書與會議紀錄應用

8-3-1 用 AI 規劃企劃書架構

8-3-2 用 AI 產生企劃內容初稿

8-3-3 用 AI 整理會議紀錄與待辦事項

8-4 AI 試算表與簡報應用

8-4-1 用 AI 整理試算表資料

8-4-2 用 AI 協助分析資料與產生圖表建議

8-4-3 用 AI 產生簡報大綱與講稿

▌第9 章　 AI 圖像生成與設計

9-1 AI 圖像生成的基本觀念

9-1-1 什麼是 AI 圖像生成

9-1-2 圖像生成適合哪些任務

9-1-3 圖像生成前要先確認用途

9-2 圖像提示詞的設計方法

9-2-1 圖像提示詞的基本組成

9-2-2 用具體描述提升圖像品質

9-2-3 避免模糊或矛盾的提示詞

9-3 AI 圖像編修與版本調整

9-3-1 用 AI 修改圖像內容

9-3-2 用提示詞控制風格與一致性

9-3-3 檢查圖像細節與使用限制

9-4 資訊圖表與商業設計應用

9-4-1 用 AI 製作資訊圖表

9-4-2 用 AI 設計商業視覺素材

9-4-3 從圖像成果到實際應用

▌第10 章　 AI 聲音、音樂與影片

10-1 AI 語音生成與聲音應用

10-1-1 什麼是 AI 語音生成

10-1-2 語音生成適合哪些任務

10-1-3 生成語音前要確認語氣與使用情境

10-2 AI 音樂創作與配樂設計

10-2-1 AI 如何協助音樂創作

10-2-2 依照情緒與場景設計音樂

10-2-3 音樂使用前要注意授權與搭配

10-3 AI 影片生成與分鏡設計

10-3-1 什麼是 AI 影片生成

10-3-2 用 AI 規劃影片分鏡

10-3-3 影片生成後要檢查畫面與內容

►第四篇：整合、風險與實作◄

▌第11 章　AI 自動化、代理與知識系統

11-1 AI 自動化與 API 應用觀念

11-1-1 什麼是 API

11-1-2 AI 如何接入日常工具

11-1-3 自動化流程的基本概念

11-2 RAG 與 AI 知識系統

11-2-1 什麼是 RAG

11-2-2 RAG 適合哪些應用

11-2-3 建立知識系統時要注意什麼

11-3 AI 代理（AI Agent）與任務執行流程

11-3-1 什麼是 AI 代理

11-3-2 AI 代理適合哪些任務

11-3-3 使用 AI 代理時的人類檢查點

▌第12 章　AI 風險治理與專題實作

12-1 AI 常見風險與使用限制

12-1-1 認識 AI 幻覺與錯誤資訊

12-1-2 注意隱私與資料安全

12-1-3 理解著作權與內容使用限制

12-2 AI 倫理、治理與成效評估

12-2-1 AI 使用中的倫理問題

12-2-2 建立人類檢查與責任控管

12-2-3 用成效指標評估 AI 應用

12-3 AI 應用專題整合

12-3-1 設定專題目標與使用情境

12-3-2 整合 AI 工具與工作流程

12-3-3 檢查成果並進行發表

然而，真正的 AI 能力，並不只是「會問問題」或「會使用工具」。同樣使用生成式 AI，有些人只能得到零散答案，有些人卻能把 AI 安排進研究、寫作、辦公、設計、影音製作與自動化流程中，讓它成為穩定、可靠且可持續改善的工作夥伴。兩者的差異，關鍵不在工具本身，而在於是否具備「規劃 AI 應用」的能力。

本書《生成式 AI 規劃與應用》正是為了這個目的而寫。全書不是只介紹某一個熱門工具，也不是單純列出 AI 可以做什麼，而是帶領讀者從基本觀念開始，逐步學會如何

► 分析需求

► 設計提示詞

► 規劃流程

► 選擇工具

► 評估風險

最後將 AI 應用整合成可執行的專題成果。

在本書中，讀者會先認識生成式 AI 的基本概念與發展，了解它如何從文字生成走向圖像、聲音、音樂、影片與多模態應用。接著，書中會介紹常見 AI 平台與工具類型，協助讀者依照任務需求選擇合適工具，而不是盲目追逐最新功能。

提示詞設計是使用 AI 的重要基礎，但本書更進一步強調：好的提示詞不是一句口令，而是一種任務設計。讀者將學會如何設定角色、背景、目標、格式與限制條件，讓 AI 更清楚理解需求，產生更接近實際用途的成果。

接下來，本書將重點放在「從需求出發」。使用 AI 前，應先思考要解決什麼問題、誰會使用成果、應用在哪些情境，以及哪些部分需要人工確認。唯有先看清楚問題，AI才不會只是產生漂亮但無法使用的內容，而能真正改善學習與工作流程。

本書也將帶領讀者建立「AI 工作流程與專案規劃觀念」。當 AI 應用不再只是一次性的提問，而是要反覆執行、多人使用或正式導入時，就需要安排輸入資料、輸出成果、人機分工、審核機制、工具選擇、成本評估與成效檢查。這些觀念能幫助讀者從「個人試用」走向「實際導入」。

在應用篇中，本書涵蓋 AI 搜尋與知識整理、寫作與辦公應用、圖像生成與設計、聲音音樂與影片製作、自動化、RAG 知識系統與 AI 代理等主題。這些內容不只是功能介紹，而是希望讀者理解每一類 AI 應用背後的規劃邏輯：

► 何時使用

► 如何使用

► 要提供什麼資料

► 如何檢查成果

► 如何避免錯誤

最後，本書也特別強調「AI 風險治理」。生成式 AI 雖然方便，但仍可能產生錯誤資訊、幻覺、隱私外洩、著作權爭議與過度依賴等問題。因此，學會 AI，不只是學會快速產出，更要學會「查證來源、保護資料、尊重授權、建立人工審核與責任控管」。

AI 時代需要的不只是工具操作者，而是能夠理解問題、設計流程、善用工具並負責成果的人。本書希望協助讀者建立這樣的能力：不只是會用 AI，而是能夠規劃 AI；不只是讓 AI 回答問題，而是讓 AI 參與任務、流程與專案；不只是追求速度，而是創造真正有價值、可檢查、可改善的成果。

願本書能成為讀者進入生成式 AI 應用世界的一本實用指南，陪伴大家從「理解AI、使用 AI，逐步走向善用 AI、規劃 AI」，並在學習、工作與創作中開創新的可能。

洪錦魁2026/7/30

編號：321/371/500

jiinkwei@me.com

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