史上最強Python入門邁向頂尖高手之路王者歸來 第3版(全彩印刷)DM2383

史上最強

Python入門

邁向頂尖高手之路

王者歸來

第3版(全彩印刷)

內容簡介

★★★★★【內容最紮實、應用最廣】【40個主題】★★★★★

★★★★★【程式實例最多】【約1280個Python實例】★★★★★

★★★★★【18大類Python潛在應用】★★★★★

★★★★★【400個是非題、選擇題】【280個習題實作題】★★★★★

相較於第2版，第3版更增加Python深入解析、多執行緒、多媒體應用，機器人程式設計、同時使用更細緻的實例，增加下列知識：

☆    最新Python語法精神、效能發揮極致

★ 徹底研究迭代器(iterator)、yield

☆    增加2D和3D動畫

★ 傳送、接收與分析電子郵件

☆    發送會員信件與未繳會費的會員信件

★ 多執行緒的應用 - 網路爬蟲、下載YouTube影片

☆    ffmpeg支援影音檔案轉換

★ 不同語言的文字、語音翻譯

☆    AI股市數據分析，繪製與計算股票買賣點

★ 設計ChatGPT線上客服機器人與Emoji翻譯程式

☆    搭配ChatGPT設計Line Bot機器人

★ 其他修訂小細節超過120處

第3版另一特色是增加說明未來Python個功能的潛在應用：

☆    基礎語法應用：科學計算與模擬、機器學習與人工智慧、建立事件處理程式、航空公司飛行路線查詢。

★ 物件導向：商品庫存類別、車輛類別、學生類別。

☆    隨機數模組：隨機且公平的廣告信件發送、產品品質控制。

★ 時間模組：日誌時間戳記錄、資料庫定期備份。

☆    檔案管理：自動備份系統設計、記錄活動日誌。

★ 程式除錯與異常處理：資料庫操作異常處理、網路請求驗證模擬。

☆    正則表達式：認證與格式化信用卡號碼、批次調整圖像格式。

★ 影像處理：批次調整網路圖像、自動生成產品圖像。

☆    GUI設計：數據監控儀表板、報告生成器。

★ 詞雲：客戶評論詞雲、產品特點詞雲。

☆    json：客戶、庫存、員工紀錄、銷售數據的應用。

★ csv：銷售數據、庫存、財報分析的應用。

☆    shelve模組：用戶環境設定儲存、會話數據儲存、玩家遊戲數據保存。

☆    網路爬蟲：市場研究、社交媒體監控、新聞匯總與監控、產品評論與消費者意見挖掘、徵人訊息收集。

☆    控制周邊：自動開啟應用程式與操作、鍵盤快捷鍵自動化。

☆    多工作業：多執行緒數據下載、多執行緒同時處理多個用戶請求、定時多執行緒執行企業數據備份。

☆    多媒體：音訊分類、情緒分析。

★ AI視覺：物體追蹤、車牌辨識、色彩分析。

多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是：

◎    Python語法講解不完整

◎    用C、C++、Java觀念撰寫實例

◎    Python語法的精神與內涵未做說明

◎    Python進階語法未做解說

◎    基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三

◎    模組介紹不足，應用範圍有限

許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。

本書以約1080個程式實例和約200一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約200道是非題、200道選擇題與約280程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：

★    內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。

☆    拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

★    人工智慧基礎知識融入章節內容

☆    從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)

★    深度解析Sort( )和sorted( )

☆    徹底研究迭代器(iterator)、yield

★    完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式

☆    從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立

★    生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set)

☆    經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度

★    萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率

☆    徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。

★    基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用

☆    Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用

★    設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)

☆    設計加密與解密程式

★    Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出

☆    檔案壓縮與解壓縮

★    程式除錯(debug)與異常(exception)處理

☆    檔案讀寫與目錄管理

★    剪貼簿(clipboard)處理

☆    正則表達式(Regular Expression)

★    用Python執行手機傳簡訊、傳送與接收電子郵件

☆    影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念

★    認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計

☆    GUI設計 - 實作小算盤

★    實作動畫與遊戲(電子書呈現)

☆    Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製

★    說明csv和json檔案

☆    繪製世界地圖

★    台灣股市資料擷取與圖表製作

☆    處理PDF、浮水印與加密技術

★    用Python控制螢幕與鍵盤

☆    輕量級的資料庫SQLite實作、Python操作MySQL

★    海龜繪圖，設計萬花筒與滿天星星

☆    YouTube的下載與多執行緒下載

★    藝術創作邁向實作機場人臉辨識系統

☆    聊天機器人、Emoji機器人、搭配ChatGPT設計Line Bot機器人

★    網路程式Server端與Client端程式設計，設計了簡單的聊天室

☆    完整函數索引，未來可以隨時查閱

1-1   認識Python

1-2   Python的起源

1-3   Python語言發展史

1-4   Python的應用範圍

1-5   變數 - 靜態語言與動態語言

1-6   系統的安裝與執行

1-7   程式註解

1-8   Python彩蛋(Easter Eggs)

第2章 認識變數與基本數學運算

2-1   用Python做計算

2-2   認識變數

2-3   認識程式的意義

2-4   認識註解的意義

2-5   變數的命名原則

2-6   基本數學運算

2-7   指派運算子

2-8   Python等號的多重指定使用

2-9   Python的列連接(Line Continuation)

2-10  專題-複利計算/計算圓面積與圓周長

2-11  認識內建函數、標準模組函數或是第3方模組函數

第3章 Python的基本資料型態

3-1   type( )函數

3-2   數值資料型態

3-3   布林值資料型態

3-4   字串資料型態

3-5   字串與字元

3-6   bytes資料

3-7   專題-地球到月球時間計算/計算座標軸2點之間距離

第4章 基本輸入與輸出

4-1   格式化輸出資料使用print( )

4-2   輸出資料到檔案

4-3   資料輸入input( )

4-4   處理字串的數學運算eval( )

4-5   專題- 溫度轉換/ 房貸問題/雞兔同籠/ 經緯度距離/ 高斯數學

第5章 程式的流程控制使用if敘述

5-1   關係運算子

5-2   邏輯運算子

5-3   if敘述

5-4   if … else敘述

5-5   if … elif … else敘述

5-6   尚未設定的變數值None

5-7   if的新功能

5-8   專題- BMI/猜數字/生肖/方程式/聯立方程式/火箭升空/閏年

第6章 串列(List)

6-1   認識串列(list)

6-2   Python物件導向觀念與方法

6-3   串列元素是字串的常用方法

6-4   增加與刪除串列元素

6-5   串列的排序

6-6   進階串列操作

6-7   嵌套串列 - 串列內含串列

6-8   串列的賦值與切片拷貝

6-9   再談字串

6-10  in和not in運算式

6-11  is或is not運算式

6-12  enumerate物件

6-13  專題-大型串列/認識凱薩密碼/使用者帳號管理

第7章 迴圈設計

7-1   基本for迴圈

7-2   range( )函數

7-3   進階的for迴圈應用

7-4   while迴圈

7-5   enumerate物件使用for迴圈解析

7-6   專題-購物車/成績/圓周率/雞兔同籠/國王麥粒/電影院劃位

第8章 元組(Tuple)

8-1   元組的定義

8-2   讀取元組元素

8-3   遍歷所有元組元素

8-4   修改元組內容產生錯誤的實例

8-5   可以使用全新定義方式修改元組元素

8-6   元組切片(tuple slices)

8-7   方法與函數

8-8   串列與元組資料互換

8-9   其它常用的元組方法

8-10  enumerate物件使用在元組

8-11  使用zip( )打包多個物件

8-12  生成式(generator)

8-13  製作大型的串列資料

8-14  元組的功能

8-15  專題-認識元組/統計/打包與解包/bytes與bytearray

第9章 字典(Dict)

9-1   字典基本操作

9-2   遍歷字典

9-3   建立字典串列

9-4   字典內鍵的值是串列

9-5   字典內鍵的值是字典

9-6   字典常用的函數和方法

9-7   製作大型的字典資料

9-8   專題-文件分析/字典生成式/星座/凱薩密碼/摩斯密碼

第10章 集合(Set)

10-1   建立集合

10-2   集合的操作

10-3   適用集合的方法

10-4   適用集合的基本函數操作

10-5   凍結集合frozenset

10-6   專題-夏令營程式/程式效率/集合生成式/雞尾酒實例

第11章 函數設計

11-1   Python函數基本觀念

11-2   函數的參數設計

11-3   函數傳回值

11-4   呼叫函數時參數是串列

11-5   傳遞任意數量的參數

11-6   進一步認識函數

11-7   遞迴式函數設計recursive

11-8   區域變數與全域變數

11-9   匿名函數lambda

11-10   pass與函數

11-11   type關鍵字應用在函數

11-12   設計生成式函數與建立迭代器

11-13   裝飾器(Decorator)

11-14   專題-單字次數/ 質數/歐幾里德演算法 /函數應用

第12章 類別–物件導向的程式設計

12-1   類別的定義與使用

12-2   類別的訪問權限 – 封裝(encapsulation)

12-3   類別的繼承

12-4   多型(polymorphism)

12-5   多重繼承

12-6   type與is instance

12-7   特殊屬性

12-8   類別的特殊方法

12-9   專題-幾何資料/類別設計的潛在應用

第13章 設計與應用模組

13-1   將自建的函數儲存在模組中

13-2   應用自己建立的函數模組

13-3   將自建的類別儲存在模組內

13-4   應用自己建立的類別模組

13-5   隨機數random模組

13-6   時間time模組

13-7   系統sys模組

13-8   keyword模組

13-9   日期calendar模組

13-10  pprint和string模組

13-11  專題設計-賭場遊戲騙局/蒙地卡羅模擬/文件加密

第14章 檔案輸入/輸出與目錄的管理

14-1   資料夾與檔案路徑

14-2   os模組

14-3   os.path模組

14-4   獲得特定工作目錄內容glob

14-5   讀取檔案

14-6   寫入檔案

14-7   讀取和寫入二進位檔案

14-8   shutil模組

14-9   安全刪除檔案或目錄send2trash( )

14-10  檔案壓縮與解壓縮zipfile

14-11  再談編碼格式encoding

14-12 剪貼簿的應用

14-13 專題設計- 分析檔案/加密檔案/潛在應用

第15 章 程式除錯與異常處理

15-1 程式異常

15-2 設計多組異常處理程序

15-3 丟出異常

15-4 紀錄Traceback 字串

15-5 finally

15-6 程式斷言assert

15-7 程式日誌模組logging

15-8 程式除錯的典故

15-9 程式除錯與異常處理的潛在應用

第16 章 正則表達式Regular Expression

16-1 使用Python 硬功夫搜尋文字

16-2 正則表達式的基礎

16-3 更多搜尋比對模式

16-4 貪婪與非貪婪搜尋

16-5 正則表達式的特殊字元

16-6 MatchObject 物件

16-7 搶救CIA 情報員-sub( ) 方法

16-8 處理比較複雜的正則表示法

16-9 正則表達式的潛在應用

第17 章 用Python處理影像檔案

17-1 認識Pillow 模組的RGBA

17-2 Pillow 模組的盒子元組(Box tuple)

17-3 影像的基本操作

17-4 影像的編輯

17-5 裁切、複製與影像合成

17-6 影像濾鏡

17-7 在影像內繪製圖案

17-8 在影像內填寫文字

17-9 專題 – 建立QR code/ 辨識車牌與建立停車場管理系統

第18 章 開發GUI 程式使用tkinter

18-1 建立視窗

18-2 標籤Label

18-3 視窗元件配置管理員Layout Management

18-4 功能鈕Button

18-5 變數類別

18-6 文字方塊Entry

18-7 文字區域Text

18-8 捲軸Scrollbar

18-9 選項鈕Radiobutton

18-10 核取方塊Checkbutton

18-11 對話方塊messagebox

18-12 圖形PhotoImage

18-13 尺度Scale 的控制

18-14 功能表Menu 設計

18-15 專題-設計小算盤/報告生成器/監控儀表板

第19 章　詞雲設計

19-1 安裝wordcloud

19-2 我的第一個詞雲程式

19-3 建立含中文字詞雲結果失敗

19-4 建立含中文字的詞雲

19-5 進一步認識jieba 模組的分詞

19-6 建立含圖片背景的詞雲

19-7 詞雲對企業的潛在應用

第20 章　數據圖表的設計

20-1 認識matplotlib.pyplot模組的主要函數

20-2 繪製簡單的折線圖plot( )

20-3 繪製散點圖scatter( )

20-4 Numpy 模組基礎知識

20-5 色彩映射color mapping

20-6 繪製多個圖表

20-7 建立畫布與子圖表物件

20-8 長條圖的製作

20-9 圓餅圖的製作pie( )

20-10 設計2D 動畫

20-11 數學表達式/ 輸出文字/ 圖表註解

20-12 3D 繪圖到3D 動畫

第21 章 JSON 資料與繪製世界地圖

21-1 JSON 資料格式前言

21-2 認識json 資料格式

21-3 將Python 應用在json 字串形式資料

21-4 將Python 應用在json 檔案

21-5 世界人口數據的json 檔案

21-6 繪製世界地圖

21-7 專題-環境部空氣品質/企業應用

第22 章 使用Python 處理CSV/Pickle/Shelve/Excel 文件

22-1 建立一個CSV 文件

22-2 開啟「utf-8」格式CSV 檔案

22-3 csv 模組

22-4 讀取CSV 檔案

22-5 寫入CSV 檔案

22-6 專題- 使用CSV 檔案繪製氣象圖表

22-7 CSV 真實案例實作

22-8 Pickle 模組

22-9 shelve 模組

第23 章　網路爬蟲

23-1 上網不再需要瀏覽器了

23-2 下載網頁資訊使用requests 模組

23-3 檢視網頁原始檔

23-4 解析網頁使用BeautifulSoup 模組

23-5 網路爬蟲實戰

23-6 命令提示字元視窗

23-7 網路爬蟲的潛在應用

第24 章　Selenium 網路爬蟲的王者

24-1 順利使用Selenium 工具前的安裝工作

24-2 獲得webdriver 的物件型態

24-3 擷取網頁

24-4 尋找HTML 文件的元素

24-5 用Python 控制點選超連結

24-6 用Python 填寫表單和送出

24-7 用Python 處理使用網頁的特殊按鍵

24-8 用Python 處理瀏覽器運作

第25章 用Python 傳送手機簡訊

25-1 安裝twilio 模組

25-2 到Twilio 公司註冊帳號

25-3 使用Python 程式設計發送簡訊

第26章 傳送與接收電子郵件

26-1 連線發送Gmail 郵件伺服器

26-2 設計傳送電子郵件程式

26-3 發送批次電子郵件的應用

26-4 連線接收Gmail 郵件伺服器

26-5 Gmail 收件資料夾

第27章 使用Python 處理PDF 檔案

27-1 開啟與讀取PDF 檔案

27-2 獲得PDF 文件的頁數

27-3 讀取PDF 頁面內容

27-4 檢查PDF 是否被加密

27-5 解密PDF 檔案

27-6 建立新的PDF 檔案

27-7 PDF 頁面的旋轉

27-8 加密PDF 檔案

27-9 處理PDF 頁面重疊

27-10 搜尋含特定字串的PDF

27-11 PDF檔案潛在的應用

第28 章　 用Python 控制滑鼠、螢幕與鍵盤

28-1 滑鼠的控制

28-2 螢幕的處理

28-3 使用Python 控制鍵盤

28-4 網路表單的填寫

28-5 pyautogui 模組潛在應用

第29 章　SQLite 與MySQL 資料庫

29-1 SQLite 基本觀念

29-2 資料庫連線

29-3 SQLite 資料類型

29-4 建立SQLite 資料庫表單

29-5 增加SQLite 資料庫表單紀錄

29-6 查詢SQLite 資料庫表單

29-7 更新SQLite 資料庫表單紀錄

29-8 刪除SQLite 資料庫表單紀錄

29-9 DB Browser for SQLite

29-10 將台北人口數儲存SQLite 資料庫

29-11 MySQL 資料庫

第30 章　多工與多執行緒

30-1 時間模組datetime

30-2 多執行緒

30-3 多執行緒專題 – 爬蟲實戰

30-4 啟動其它應用程式subprocess 模組

30-5 多執行緒的潛在應用

第31 章　海龜繪圖

31-1 基本觀念與安裝模組

31-2 繪圖初體驗

31-3 繪圖基本練習

31-4 控制畫筆色彩與線條粗細

31-5 繪製圓、弧形或多邊形

31-6 填滿顏色

31-7 繪圖視窗的相關知識

31-8 認識與操作海龜影像

31-9 顏色動畫的設計

31-10 文字的輸出

31-11 滑鼠與鍵盤訊號

31-12 專題 – 有趣圖案與終止追蹤圖案繪製過程

31-13 專題 – 謝爾賓斯基三角形

第32 章　操作股市使用yfinance

32-1 建立股市物件

32-2 財務報表

32-3 股票歷史數據

32-4 移動平均線

32-5 股票買進與賣出訊號

第33 章　聲音播放、讀取、轉換與錄製

33-1 pygame 模組的聲音功能

33-2 建立wav 聲波圖

33-3 wav 檔案轉成mp3 檔案

33-4 音樂播放器

33-5 語音轉文字

33-6 文字轉語音

33-7 文字翻譯

33-8 聲音功能的潛在應用

第34 章　藝術創作與人臉辨識

34-1 讀取和顯示影像

34-2 色彩空間與藝術效果

34-3 OpenCV 的繪圖功能

34-4 人臉辨識

34-5 設計桃園國際機場的出入境人臉辨識系統

34-6 OpenCV 的潛在應用

第35 章　Python 多媒體應用

35-1 轉換影片格式

35-2 調整影片

35-3 音訊處理

35-4 影片淡入與淡出效果

第36 章　Python 與YouTub

36-1 正式使用pytube 模組

36-2 常用的pytube 物件屬性

36-3 將下載檔案存於指定資料夾

36-4 YouTube 影音檔案格式

36-5 篩選影音檔案格式

36-6 下載多個檔案

36-7 多執行緒下載檔案

36-8 使用圖形介面處理YouTube 影音檔案下載

第37 章　網路程式設計

37-1 TCP/IP

37-2 URL

37-3 Socket

37-4 TCP/IP 程式設計

37-5 UDP 程式設計

第38 章　 使用ChatGPT 設計線上AI 客服中心

38-1 ChatGPT 的API 類別

38-2 取得API 密鑰

38-3 安裝openai 模組

38-4 設計線上AI 客服與Emoji 機器人

38-5 查核API keys 的費用

第39 章　設計ChatGPT Line Bot 機器人

39-0 Flask 模組

39-1 ChatGPT Line Bot 基本觀念

39-2 建立Line Bot 帳號

39-3 帳號設定與測試

39-4 設計Line Bot API 程式所需資訊

39-5 Replit 線上開發環境

39-6 設計ChatGPT智慧的客服聊天機器人

第40 章　動畫與遊戲 ( 電子書)

40-1 繪圖功能

40-2 尺度控制畫布背景顏色

40-3 動畫設計

40-4 反彈球遊戲設計

40-5 專題- 使用tkinter 處理謝爾賓斯基三角形

附錄A 安裝與執行Python ( 電子書)

附錄B 安裝Anaconda 與使用Spider 整合環境 ( 電子書)

附錄C 使用Google Colab 雲端開發環境 ( 電子書)

附錄D 指令、函數索引表 ( 電子書)

附錄E 安裝第三方模組 ( 電子書)

附錄F RGB 色彩表 ( 電子書)

附錄G 史上最強Python 入門邁向頂尖高手之路習題檔案第3 版 ( 電子書)

□ 語法與模組功能加強

● 最新 Python 語法精神、效能發揮極致

● 增加 2D 和 3D 動畫

● 傳送、接收與分析電子郵件

● 發送會員信件與未繳會費的會員信件

● 多執行緒的應用 - 網路爬蟲、下載 YouTube 影片

● ffmpeg 支援影音檔案轉換

● 不同語言的文字、語音翻譯

● 股市數據分析，繪製與計算股票買賣點

● 設計 ChatGPT 線上客服機器人與 Emoji 翻譯程式

● 搭配 ChatGPT 設計 Line Bot 機器人

● 增加與修訂約 120 多個實例，其他修訂小細節約 100 處

□ 未來潛在應用

● 基礎語法應用：科學計算與模擬、機器學習與人工智慧、建立事件處理程式、航空公司飛行路線查詢。

● 物件導向：商品庫存類別、車輛類別、學生類別。

● 隨機數模組：隨機且公平的廣告信件發送、產品品質控制。

● 時間模組：日誌時間戳記錄、資料庫定期備份。

● 檔案管理：自動備份系統設計、記錄活動日誌。

● 程式除錯與異常處理：資料庫操作異常處理、網路請求驗證模擬。

● 正則表達式：認證與格式化信用卡號碼、批次調整圖像格式。

● 影像處理：批次調整網路圖像、自動生成產品圖像。

● GUI設計：數據監控儀表板、報告生成器。

● 詞雲：客戶評論詞雲、產品特點詞雲。

● json：客戶、庫存、員工紀錄、銷售數據的應用。

● csv：銷售數據、庫存、財報分析的應用。

● shelve模組：用戶環境設定儲存、會話數據儲存、玩家遊戲數據保存。

● 網路爬蟲：市場研究、社交媒體監控、新聞匯總與監控、產品評論與消費者意見挖掘、徵人訊息收集。

● 控制周邊：自動開啟應用程式與操作、鍵盤快捷鍵自動化。

● 多工作業：多執行緒數據下載、多執行緒同時處理多個用戶請求、定時多執行緒執行企業數據備份。

● 多媒體：音訊分類、情緒分析。

● AI 視覺：物體追蹤、車牌辨識、色彩分析。

多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、⋯等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，許多人買了許多書，學習Python 路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是：

□ Python 語法講解不完整，沒有建立 Python 紮實語法的觀念

□ 用 C、C++、Java 觀念撰寫實例

□ Python 語法的精神與內涵未做說明

□ Python 進階語法未做解說

□ 基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三

□ 模組介紹不足，應用範圍有限

許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本豐富、生活化、企業應用、有趣且實例完整，同時深入講解Python 語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python 書籍中語法最完整、應用範圍最廣、範例最豐富的書籍。整本書從Python 風格說起，拋棄C、C++、Java 思維，將Python 語法、內涵與精神功能火力全開，完全融入矽谷頂尖Python 工程師的邏輯與設計風格。

全書有約1250 個實例、檔案與程式搭配約530 個模組的函數，輔助約280 個習題與檔案，外加130 頁的習題電子書，用極深入、最詳細的態度講解Python 語法的基礎與進階知識，例如：utf-8 中文編碼、list、tuple、dict、set、bytes、bytearray、closure、lambda、Decorator、@property、@classmethod、@staticmathod⋯等。

此外，也將應用範圍擴充至下列應用：

● 人工智慧基礎知識融入章節內容

● 從 bytes 說起、編碼 (encode)、解碼 (decoding)

● 完整解說 Unicode 字符集和 utf-8 依據 Unicode 字符集的中文編碼方式

● 生成式 (generator) 建立 Python 資料結構，串列 (list)、字典 (dict)、集合 (set)

● 在座標軸內計算任 2 點之間的距離，同時解說與人工智慧的關聯

● 經緯度計算地球任 2 城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度

● 萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率

● 基礎函數觀念，也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator 等高階應用

● Google 有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processingon Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( ) 和reduce( ) 完整解說，更進一步配合lambda 觀念解說高階應用

● 建立類別同時深入裝飾器 @property、@classmethod、@staticmathod 與類別特殊屬性與方法

● 設計與應用自己設計的模組、活用外部模組 (module)

● 設計加密與解密程式、檔案壓縮與解壓縮

● 程式除錯 (debug) 與異常 (excep􀆟on) 處理

● 檔案讀寫與目錄管理

● 剪貼簿 (clipboard) 處理

● 正則表達式 (Regular Expression)

● 遞廻式觀念與碎形 (Fractal)

● 影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念

● 建立有個人風格的 QR code 與電子名片 QR code

● 認識中文分詞 jieba 與建立詞雲 (wordcloud) 設計

● GUI 設計 - 實作小算盤

● 動畫、音樂、多媒體與遊戲

● Matplotlib 中英文圖表繪製、2D 與 3D 動畫

● 說明 csv 和 json 檔案

● 繪製世界地圖

● 台灣股市資料擷取與圖表製作

● 網路爬蟲與多工爬蟲

● 用 Python 執行手機傳簡訊、傳送與接收電子郵件

● 處理 PDF、浮水印與加密技術

● 用 Python 控制螢幕與鍵盤

● 輕量級的資料庫 SQLite 實作、Python 操作 MySQL

● 多工與多執行緒設計

● 海龜繪圖，設計萬花筒與滿天星星

● YouTube 的下載與多執行緒下載

● 藝術創作邁向實作機場人臉辨識系統

● 聊天機器人、Emoji 機器人、搭配 ChatGPT 設計 Line Bot 機器人

● 網路程式 Server 端與 Client 端程式設計，筆者也設計了簡單的聊天室

寫過許多的電腦書著作，本書沿襲筆者著作的特色，程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Python 設計，邁向頂尖高手之路。編著本書雖力求完美，但是學經歷不足，謬誤難免，尚祈讀者不吝指正。

洪錦魁2023-12-5

jiinkwei@me.com