AI 行銷實驗室：創意企劃、內容實作、數據洞察與會員經營 DM2667

會下 Prompt，只是起點

把 AI 用在對的地方，做出行銷成果，才是真本事

不再追著工具跑。

先釐清問題、盤點任務、拆解流程，再選擇工具，

把 AI 用進創意企劃、內容製作、資料分析、廣告文案與會員經營。

AI 素養 × 行銷實作 × 流程設計 × 團隊應用

工具會更新，功能會改版；

不會過時的，是判斷問題、設計流程與創造價值的能力。

您將學會：

第一章｜AI行銷素養與關鍵思維

理解使用 AI 的風險與責任，判斷哪些工作適合交給 AI，哪些決策仍必須由自己負責。

第二章｜AI行銷策略與流程設計

從工作痛點與行銷目標出發，盤點產出項目、拆解工作流程。

第三章｜AI行銷工具百寶箱

運用 ChatGPT、Gemini、Gemini Notebook 等工具，協助資料整理、知識管理、簡報製作與行銷企劃。

第四章｜AI 行銷應用與創意實戰

將 AI 應用於創意活動、行銷文案、新客獲取、會員經營與行銷自動化。

第五章｜AI人才賦能與培訓

從提升個人效率走向團隊共創，建立 AI 使用規範、人才賦能架構、應用場景與可衡量的導入機制。

這本書適合

✓ 想提升工作效率，但不知道該從哪個AI 工具開始學

✓ 負責內容、社群、廣告、數據分析或會員經營的行銷工作者

✓ 想把 AI 導入團隊，卻不知道該從哪個場景開始的行銷主管

✓ 希望建立 AI 工作流程的企業經營者、顧問與講師

✓ 想從「會操作工具」升級為「能解決問題」的職場工作者

【專業推薦】

徐福崧｜精立數位 創辦人兼總經理

蘇穎泰 Terry Su｜覺數據 執行長/Google Ads 認證講師

周芷逸 Gina｜Ematic Solutions - Country Manager

林昶聿｜Meet.jobs 創辦人、UC Berkeley 訪問學者

江莉方 Gin｜像影映創辦人、導演暨 AI 影音創作者

經歷：

◼數位行銷＆AI行銷應用講師

◼大聯大控股股份有限公司 專案經理

◼精立數位股份有限公司 行銷顧問

學歷：國立陽明交通大學 科技管理研究所碩士

授課實績：

◼政府機關：台北市政府地政局、台北市政府產業發展局、新北市青年局、基隆市政府、桃園市政府環境保護局、桃園市政府就業服務處、嘉義縣政府勞青處、勞動部勞動力發展署桃竹苗分署、勞動部勞動力發展署中彰投分署、勞動部勞動力發展署雲嘉南分署、賈桃樂學習主題館、高雄青年職涯發展中心。

◼大專院校：臺灣大學文學院、陽明交通大學、政治大學、聯合大學、元智大學、中華大學、東吳大學、曙光女中、淡水商工、南科實中。

◼公司法人：廠商聯合總會、針織公會、紡織技術協會、臺灣工廠管理輔導與永續發展學會、城邦媒體控股集團、1111人力銀行、聯合線上udn、中國時報、Yahoo電商大學、軒郁國際、群益期貨、緯育TibaMe、台東家扶基金會、Career就業情報。

線上課程：

◼AI 行銷創意策展｜從企劃、素材、文案到頁面一次搞定

◼掌握高效行銷秘訣：如何用4大AI工具打造內容王國

◼【晉升廣告操盤手I】Google Ads廣告投放秘笈

◼【晉升廣告操盤手II】Google Ads廣告分析秘笈

1-1 職場工作者如何培養AI 素養？

1-1-1 AI 素養的3 大關鍵能力

1-1-2 AI 素養的4 種角色定位

1-1-3 AI 素養培養的5 大重點

1-1-4 培養AI 素養的具體策略

1-1-5 AI 產業應用場景案例分享

1-2 AI 帶來的「危」與「機」

1-2-1 達摩克利斯之劍的典故：AI 隱伏的危機

1-2-2 職場10 項常見AI 應用場景

1-2-3 AI 產業應用地圖 – 技術x 工具x 應用

1-3 AI 是扼殺人的創意還是讓創意更快落地？

1-3-1 AI 對創意的挑戰：AI 真的會扼殺我們的創意嗎？

1-3-2 AI 對創意的助力：AI 其實也能成為創意加速器

1-3-3 AI 與創意可以共榮共存：人的創意仍然不可取代

1-4 我不交給 AI 做哪些事？如何判斷哪些事可以交給AI 做？

1-4-1 什麼事不交給AI ？有沒有可判斷的標準？

1-4-2 用肯尼芬框架決定行銷任務該交給誰做

1-5 Google 建議的萬用 Prompt 公式，精準寫出AI 易懂的指令

1-5-1 為什麼要學習Prompt 架構

1-5-2 Google 建議的Prompt 寫法

1-5-3 Prompt 實作範例 – 以手沖咖啡新品上市文案為例

▍ 2 AI 行銷策略與流程設計

2-1 為什麼AI 導入總是難以落地？企業導入AI 的五大重點

2-1-1 重點(1)：從工作流程中找出效率低落的改善點

2-1-2 重點(2)：數據收集品質的重要性與完整性

2-1-3 重點(3)：導入外部解決方案的三種推薦作法

2-1-4 重點(4)：企業降低風險的AI 導入策略

2-1-5 重點(5)：提升團隊認同與接受度

2-1-6 企業導入AI 的落地第一步

2-2 從木桶理論看 AI 行銷：先補短板，再用 AI 放大優勢

2-2-1 什麼是木桶理論

2-2-2 用木桶理論來看AI 行銷應用的挑戰與機會

2-2-3 AI 行銷應用最常見的「短板」

2-2-4 AI 行銷應用要避免的迷思

2-2-5 讓AI 成為木桶裡的長板，而不是最大的短板

2-3 AI 行銷不只搶「流量」，更要掌握「留量」

2-3-1 什麼是「流量」與「留量」

2-3-2 AI 如何讓廣告投放更聰明

2-3-3 AI 如何顧客分群和個人化溝通

2-3-4 把流量＋留量串起來的AI 行銷策略

2-3-5 AI 行銷人的新思維

2-4 AI 如何協助新客獲取與會員留存優化

2-4-1 AI 行銷指標優化流程

2-4-2 AI 如何提高首購率與降低新客獲取成本

2-4-3 AI 如何提高回購率與降低會員流失率

2-5 AI 如何輔助行銷工作執行效率

2-5-1 導入AI 提升行銷效率的流程作法

2-5-2 步驟(1)：規劃活動：明確目標，預測成效

2-5-3 步驟(2)：篩選會員名單：精準觸達潛在目標

2-5-4 步驟(3)：挑選推薦商品：用數據驅動選品策略

2-5-5 步驟(4)：提供商品賣點與溝通切角：節省收集素材工時

2-5-6 步驟(5)：擷取商品賣點：提供商品賣點與溝通切角

2-5-7 步驟(6)：撰寫策劃文案：結合過往點擊率、轉換率等數據

2-5-8 AI 提升行銷執行成效的應用架構

▍ 3 AI 行銷工具百寶箱

3-1 AI 賦能的數據分析工具：Data Studio x Gemini

3-1-1 Data Studio 基本簡介

3-1-2 Gemini 基本簡介

3-1-3 AI 賦能的數據分析助手

3-1-4 AI 如何改變行銷人與數據互動方式

3-2 用 Gemini Notebook 打造AI 個人知識助理

3-2-1 什麼是Gemini Notebook

3-2-2 Gemini Notebook 與通用型 AI 有什麼不同？

3-2-3 Gemini Notebook 特色

3-2-4 誰適合使用Gemini Notebook

3-2-5 如何使用Gemini Notebook

3-2-6 Gemini Notebook 功能(1)：語音摘要

3-2-7 Gemini Notebook 功能(2)：影片摘要

3-2-8 Gemini Notebook 功能(3)：心智圖

3-2-9 Gemini Notebook 功能(4)：建立報告

3-2-10 Gemini Notebook 功能(5)：學習卡

3-2-11 Gemini Notebook 功能(6)：測驗

3-2-12 Gemini Notebook 功能(7)：資訊圖表

3-2-13 Gemini Notebook 功能(8)：簡報

3-2-14 Gemini Notebook 功能(9)：資料表

3-2-15 Gemini Notebook 職場應用實戰

3-3 用AI 快速摘要YouTube 影片重點

3-3-1 安裝 YouTube Summary with ChatGPT

3-3-2 使用YouTube Summary with ChatGPT

3-3-3 用 Gemini 快速摘要 YouTube 影片

3-3-4 用 Gemini Notebook 摘要 YouTube 影片

3-4 用 Gemini Gem 打造專屬AI 行銷企劃助手

3-4-1 Gem 功能是什麼？

3-4-2 為什麼需要建立 Gem ？

3-4-3 什麼樣的工作適合建立 Gem ？

3-4-4 如何在Gemini 建立個人專屬Gem

3-4-5 建立AI 行銷企劃專用Gem

3-5 六項AI 工具全面提升行銷效率與創意

3-5-1 AI 應用場景(1)：文字處理

3-5-2 AI 應用場景(2)：簡報製作

3-5-3 AI 應用場景(3)：圖像生成

3-5-4 AI 應用場景(4)：影音處理

3-5-5 AI 應用場景(5)：數據分析

3-5-6 AI 應用場景(6)：程式設計

▍ 4 AI 行銷應用與創意實戰

4-1 用AI 規劃創意行銷活動

4-1-1 垂直創意思考與水平創意思考

4-1-2 創意思考工具比較表

4-1-3 水平創意思考工具- 隨機詞

4-1-4 垂直創意思考工具- 六頂思考帽

4-1-5 用AI 搭配創意思考工具設計行銷活動

4-2 AI 行銷應用解析：預測分析、會員經營與價格敏感度

4-2-1 為什麼一定要懂 AI 行銷應用

4-2-2 行銷團隊導入AI 可思考的策略

4-2-3 (1) 預測分析：比顧客更早知道他們要什麼

4-2-4 (2) 會員經營：讓一次性顧客變成回頭客

4-2-5 (3) 價格敏感度：讓優惠用在刀口上

4-2-6 AI 行銷不再是選修課而是必修課

4-3 AI 行銷三大應用：創意協助、搜尋推薦與客服自動化

4-3-1 AI 行銷三大應用場景

4-3-2 應用場景(1)：創意協助

4-3-3 應用場景(2)：搜尋推薦

4-3-4 應用場景(3)：客服自動化

4-3-5 AI 在行銷中扮演的角色

4-4 AI 行銷應用策略：AI 如何協助新客獲取與會員留存優化

4-4-1 獲取新客：AI 如何提高首購率與降低新客獲取成本

4-4-2 會員經營與留存：提高回購率＆降低會員流失率

4-4-3 降低會員流失率：AI 早期預警與挽回

4-5 AI 行銷案例解析：零售＆教育產業的文案、圖像與影音應用

4-5-1 零售業：AI 加速內容產出

4-5-2 教育產業：AI 助攻課程招生宣傳

4-6 用Gemini 連動 Gmail 執行EDM 文案分析

4-6-1 Gemini 核心功能與個人化設定

4-6-2 Gemini × Google 生態系整合

4-6-3 Gemini 行銷常見應用

4-6-4 實作範例：Gemini 分析 EDM 文案

4-7 AI 行銷文案技巧：行銷新手也能寫出吸睛廣告與社群貼文

4-7-1 步驟1：完成行銷文案架構表

4-7-2 步驟2：必學3 大行銷文案架構

4-7-3 步驟3：將文案公式結合文案架構表設計Prompt

4-7-4 如何讓AI 文案寫得更像自己的小技巧

4-8 一稿多用 AI 行銷術：打造多平台內容矩陣

4-8-1 內容矩陣的核心思維與應用

4-8-2 內容矩陣實作分享：以手沖咖啡為例

4-8-3 一稿多用行銷術的巧思

4-9 利用AI 提升 Google Ads 廣告文案撰寫效率

4-9-1 使用 AI 撰寫廣告文案架構

4-9-2 AI 廣告文案操作範例：以不鏽鋼廚具為例

4-10 用AI 做行銷：品牌故事與產品介紹的創新應用

4-10-1 讓AI 打動顧客還能帶動銷售

4-10-2 用AI 繪本做行銷的操作技巧

4-11 想用 AI 當行銷顧問前，必須知道的優缺點與潛在風險

4-11-1 用AI 做行銷顧問的優點

4-11-2 用AI 做行銷顧問的缺點

4-11-3 AI 作為行銷顧問的潛在風險

4-11-4 如何正確使用AI 做行銷顧問

▍ 5 AI 行銷人才賦能與培訓

5-1 AI 行銷人才的賦能與培訓：從個人升級到企業轉型

5-1-1 不升級AI 技能，行銷人將被邊緣化？

5-1-2 AI 如何賦能行銷人

5-1-3 沒有培育AI 行銷人才，企業將會喪失競爭力

5-1-4 AI 行銷人才賦能與培訓的重要性

5-2 行銷團隊導入 AI 工具的心得與迷思

5-2-1 為什麼行銷團隊需要重新思考AI 工具

5-2-2 三步驟選出真的有用的AI 行銷工具

5-2-3 導入AI 前的三大常見迷思

5-3 策略落地三大支柱：規劃、流程與人才缺一不可

5-4 AI 行銷應用學習地圖

5-5 自我成長與精進的四個關鍵行動

後記：真正拉開差距的，是您如何思考與行動

投入行銷工作的這十多年來，我曾在教育科技、家居零售、塗料、醫療與科技產業工作，從最初的廣告投放、網站分析、內容企劃與活動執行，一路走到會員經營、MarTech 導入與 AI 應用。

不同產業帶給我的，不只是履歷上多了幾個職稱，而是一次次重新理解產業、顧客、商業模式與組織運作的機會。我也逐漸發現，行銷工作看似千變萬化，背後真正要解決的問題其實很相似：如何理解顧客、如何創造價值、如何有效溝通，以及如何讓有限的資源產生更好的成果。我一直相信，行銷不只是把產品賣出去，也不是追逐每一個熱門工具而已。真正有價值的行銷人才，能從市場中看見尚未被滿足的需求，從數據中尋找洞見，能從複雜的問題中拆解出可以執行的方法，最後讓策略不只停留在簡報上，而是能真正被實踐出來。

AI 出現後，我也和許多行銷人一樣，曾興奮過也焦慮過。興奮的是，過去需要花費數天到數週才能完成的資料整理、創意發想與簡報製作，現在可能在短時間內就能產出初稿；焦慮的是，我也曾懷疑自己多年累積的文案、分析、企劃與策略思考能力，是否有一天會被 AI 取代。

但在持續使用AI 的過程中，我逐漸了解AI 並不是要我們拋棄原有的專業能力，而是使我們重新思考，哪些工作可以交給AI 處理、哪些決策仍必須由我們自己負責，以及如何重新設計一套適合人與 AI 協作的新工作流程。

所以，我開始嘗試把 AI 帶進自己的工作、專案與課程中。從整理資料、撰寫文案、製作簡報，到會員分群、數據分析、活動策展與行銷自動化，我不斷測試 AI 到底可以做到什麼程度。我會反覆思考AI 產出的內容是否符合品牌調性？是否真的比原本的方法更好？因為我始終認為，真正重要的從來不是會使用多少 AI 工具，而是能不能判斷問題、拆解流程、設計流程，並把AI 工具轉換為一套可重複、可管理、可衡量的工作方法。

身為AI 行銷應用講師，我深感工具更新得很快，快到昨天才完成的講義，今天可能就要全面更新。但理解問題、設計流程與做出判斷的能力，不會因為某一個工具替換而失去價值，這也是我在這本書中不斷強調的。

除了在企業中實作，我也長期投入教學與知識分享。多年來，我曾受邀至政府機關、上市櫃企業、產業協會與大專院校授課，累積超過100 場演講與授課經驗，陪伴超過3,000 名學員學習數位行銷、數據分析與AI 應用。

每一次站上講台，對我而言都不只是傳遞工具與方法，更是重新整理自己所學、理解不同工作情境的過程。學員提出的問題，有時來自行銷場景，有時來自人力資源、業務推廣或企業內部管理。這些問題讓我更加確信，AI 的價值並不只存在於特定產業，也不只屬於工程師，而是逐漸成為每一位職場工作者都必須學會的技能。

我也持續經營自己的部落格「Jason’s 數位行銷筆記」，將工作中的觀察、實驗與反思寫成文章。多年來，已在部落格、LinkedIn 合計累積發表超過200 篇內容。寫作讓我有機會停下來，把零散的經驗整理成可以被理解、被使用，甚至被下一個人延伸的方法。

這本書，是我一路從行銷實務工作者、專案推動者、業界講師，到內容創作者的階段性整理。

它不會是一本只告訴你「哪個 AI 工具最好用」的工具書，因為今天熱門的AI 工具，明天可能就被另一個AI 工具取代；現在熟悉的功能，幾個月後也可能重新改版。

我更希望透過這本書分享的是，在 AI 快速改變工作模式的時代裡，我們該如何保留自己的專業判斷、分析顧客需求、拆解工作流程、選擇適合的 AI 工具，除了學會與AI 共同協作，更在效率、品質、風險與責任之間取得平衡。

我希望這本書能陪伴每一位正在面對改變的行銷工作者，從「會使用AI」，進一步成為懂商業情境、懂顧客需求、懂數據洞察，也懂得與 AI 協作的 AI 行銷應用人才。