AI Agent工作革命 – 用ChatGPT Work打造企業競爭力 DM2670

AI Agent工作革命

用ChatGPT Work打造企業競爭力

★☆★讓AI不只回答問題，更能完成工作！★☆★

★☆★一本掌握ChatGPT Work、外掛程式、Skill與排程！★☆★

★☆★從個人效率提升到企業流程革新！★☆★

★☆★建立可執行、可檢查、可重複的AI工作流程！★☆★

★☆★未來的競爭力，來自人與AI共同工作的能力！★☆★

從「會問AI」進化到「讓AI完成工作」！

本書帶領讀者運用ChatGPT Work，將AI從回答問題的聊天工具，升級為能讀取資料、執行任務、製作成果與協助企業運作的AI Agent。

本書十大熱點

1. 掌握AI Agent新工作模式

從生成式AI的單次問答，進一步學會交付完整任務，迎接AI Agent時代。

2. 完整認識ChatGPT Work

清楚說明Chat、Work與Codex的定位與差異，幫助讀者選擇適合的工作方式。

3. 從「提示詞思維」升級為「任務思維」

學會設定企業背景、任務目標、限制條件、工作資料與成果格式。

4. 一次掌握企業常用檔案處理

實際運用AI整理與分析文件、試算表、簡報及圖像，提升日常辦公效率。

5. 直接製作可交付的工作成果

不只產生文字，還能完成專業報告、公式、圖表、簡報與視覺化內容。

6. 運用外掛程式連接企業服務

讓Work串接郵件、行事曆、雲端文件與協作平台，擴大AI可處理的工作範圍。

7. 用Skill建立企業標準流程

將重複使用的步驟、判斷規則與輸出格式保存下來，打造可重複執行的AI工作流程。

8. 結合排程實現工作自動化

讓AI在指定時間執行資料整理、信件掃描、定期報告與提醒等例行任務。

9. 建立安全可靠的人機協作機制

透過人工檢查點、權限限制與核准程序，避免AI誤用資料或自行做出重要決定。

10. 從企業實戰走向正式導入

以產品上市專案為例，整合跨部門資料，製作決策報告、主管簡報、行動清單與上市決策包。

這不只是一本ChatGPT操作書，更是一本教企業如何設計AI任務、建立工作流程、管理執行風險，並逐步導入AI Agent的實戰指南。

▌第1 章　從生成式AI 走向AI Agent

1-1 生成式AI 如何改變企業工作

1-1-1 從人工製作到AI 協作

1-1-2 降低知識工作的時間成本

1-1-3 讓更多員工具備內容與分析能力

1-1-4 從提升效率走向重新設計流程

1-2 什麼是AI Agent

1-2-1 從回答問題到完成任務

1-2-2 AI Agent 的核心能力

1-2-3 AI Agent 如何完成企業工作

1-2-4 自主執行不等於不受控制

1-3 AI Agent 與聊天機器人的差異

1-3-1 聊天機器人以對話與回答為主

1-3-2 AI Agent 以目標與成果為中心

1-3-3 兩者的主要差異

▌第2 章　 認識ChatGPT Work

2-1 ChatGPT Work 是什麼

2-1-1 ChatGPT 中的工作模式

2-1-2 整合完成工作所需的資料與工具

2-1-3 從零散內容轉為完整成果

2-1-4 可以持續協作的工作過程

2-2 Chat、Work 與Codex 的差異

2-2-1 Chat：取得回答與發展想法

2-2-2 Work：完成具有明確成果的工作

2-2-3 Codex：處理程式設計與技術專案

2-2-4 如何選擇適合的工作方式

2-3 ChatGPT Work 的AI Agent 特性

2-3-1 以工作目標為執行核心

2-3-2 規劃並執行多個工作步驟

2-3-3 整合資料、工具與操作能力

2-3-4 在人工監督下持續推進工作

2-3-5 維持任務脈絡並建立相互連結的成果

►第二篇：掌握ChatGPT Work 任務能力◄

▌第3 章　開始使用ChatGPT Work

3-1 進入ChatGPT Work

3-1-1 在網頁版進入Work

3-1-2 桌面版進入Work

3-1-3 桌面版和網頁版工作的差異

3-2 完成第一個企業任務

3-2-1 準備資料

3-2-2 上傳來源資料並要求Work 檢查

3-2-3 輸入完整的工作要求

3-2-4 檢查成果並提出修改

▌第4 章　把企業任務交給Work

4-1 從提示詞思維轉向任務思維

4-1-1 提示詞思維是要求AI 回答問題

4-1-2 任務思維是說明要完成的工作

4-1-3 將要求改寫成可以執行的任務

4-1-4 不要把所有工作一次交給Work 決定

4-2 說明企業背景與任務目標

4-2-1 為什麼需要提供企業背景

4-2-2 提供與任務有關的必要背景

4-2-3 將工作內容轉換成明確的任務目標

4-2-4 整合企業背景與任務目標

4-3 提供資料、限制條件與成果格式

4-3-1 明確指定任務使用的資料

4-3-2 設定Work 必須遵守的限制條件

4-3-3 指定成果內容與呈現格式

4-3-4 整合資料、限制條件與成果格式

4-4 整合企業任務並交給Work 執行

▌第5 章　使用檔案與企業資料

5-1 上傳與管理工作檔案

5-1-1 將工作檔案上傳給Work

5-1-2 建立清楚的檔案命名方式

5-1-3 說明每份檔案的用途與優先順序

5-1-4 管理版本、敏感資料與檔案品質

5-2 摘要及整理多份文件

5-2-1 先摘要每份文件，再進行整合

5-2-2 依照主題分類多份文件

5-2-3 比較多份文件的觀點與重點

5-2-4 整合多份文件完成產品上市評估

5-3 分析試算表、圖像與混合資料

5-3-1 分析試算表中的數據與異常

5-3-2 分析圖表、照片與畫面內容

5-3-3 整合文字、數據與圖像進行交叉分析

▌第6 章　 將分析結果轉化為企業成果

6-1 製作與編輯專業文件

6-1-1 規劃文件目的、對象與架構

6-1-2 製作文件初稿與套用企業格式

6-1-3 編輯、檢查與輸出正式版本

6-2 建立試算表、公式與圖表

6-2-1 規劃工作表與欄位

6-2-2 建立公式與管理摘要

6-2-3 建立圖表並輸出正式試算表

6-3 製作簡報與視覺化內容

6-3-1 規劃簡報目的與頁面架構

6-3-2 製作投影片與視覺化內容

6-3-3 編輯、檢查並輸出正式簡報

►第三篇：用外掛程式、Skill 與排程擴充能力◄

▌第7 章　使用Chrome 與Computer Use 外掛程式

7-1 認識外掛程式及其用途

7-1-1 外掛程式如何擴充Work 能力

7-1-2 外掛程式的主要企業用途

7-1-3 何時適合使用外掛程式

7-2 安裝與使用Chrome 外掛程式

7-2-1 安裝與連接Chrome 外掛程式

7-2-2 從Work 開始任務

7-2-3 盤點網站內容並建立簡報大綱

7-2-4 使用Chrome 完成其他企業任務

7-3 認識與使用Computer Use 外掛程式

7-3-1 Computer Use 是什麼

7-3-2 安裝與啟用Computer Use 外掛程式

7-3-3 使用Computer Use 完成企業任務

▌第8 章　用Skill 建立標準工作流程

8-1 Skill 是什麼

8-1-1 將工作方法保存成可重複流程

8-1-2 Skill 與一般提示詞的差異

8-2 使用Skill Creator 建立第一個Skill

8-2-1 認識與啟動Skill Creator

8-2-2 建立「企業文字正式化」Skill

8-2-3 使用簡短文字測試Skill

8-2-4 呼叫、修改與再次測試Skill

8-3 從簡單Skill 走向企業標準流程

8-3-1 哪些企業工作適合建立Skill

8-3-2 設計輸入、步驟、規則與輸出

8-3-3 設定限制與人工檢查點

8-4 建立「會議紀錄變身行動清單」Skill

8-4-1 整理本實例需求

8-4-2 使用Skill Creator 建立Skill

8-4-3 上傳會議紀錄並測試

8-4-4 檢查與改善結果

8-4-5 將成果製作成Word 或Excel

8-5 將更多企業工作轉換成Skill

8-5-1 客戶抱怨分類與處理建議

8-5-2 銷售訪談轉商機摘要

8-5-3 主管簡報架構整理

▌第9 章　連接與使用企業外掛程式

9-1 安裝、連接與管理外掛程式

9-1-1 進入外掛程式頁面

9-1-2 安裝並連接Gmail 外掛程式

9-1-3 安裝並連接Google Calendar 外掛程式

9-1-4 解除安裝與解除連接

9-2 常用企業外掛程式及應用情境

9-2-1 郵件與行事曆外掛程式

9-2-2 行事曆外掛程式

9-2-3 雲端文件

9-3 外掛程式與Skill 的關係

9-3-1 外掛程式提供資料與操作能力

9-3-2 Skill 保存工作規則與輸出格式

9-3-3 Work 負責協調外掛程式與Skill

9-3-4 企業應用實例 - Google Calendar 與會議準備Skill

▌第10 章　 用排程建立自動化任務

10-1 認識排程與自動化任務

10-1-1 排程是什麼

10-1-2 一般任務與排程任務的差異

10-1-3 單次、週期性與監控型任務

10-1-4 哪些工作適合建立排程

10-2 實際建立排程

10-2-1 手動設定 - 適合簡單任務

10-2-2 使用ChatGPT 建立

10-2-3 檢視排程任務

10-3 結合外掛程式執行企業排程

10-3-1 選擇適合排程的工具

10-3-2 建立每日工作簡報

10-3-3 用Chrome 定期檢查網站資訊

10-4 用Skill 標準化排程工作

10-4-1 Skill 如何協助排程工作

10-4-2 將前面的排程實例轉為Skill

10-4-3 將每日工作簡報封裝成Skill

10-4-4 何時適合將排程建立成Skill

►第四篇：ChatGPT Work 企業實戰與導入◄

▌第11 章　ChatGPT Work 企業綜合實戰

11-1 建立企業綜合任務

11-1-1 企業情境與主管需求

11-1-2 確認最終成果與使用對象

11-2 準備專案資料

11-2-1 準備6 個專案檔案

11-2-2 了解資料之間的關係

11-2-3 保留原始資料與不同方案

11-3 設定工作限制與人工檢查點

11-3-1 區分事實、推論與待確認事項

11-3-2 設定資料矛盾的處理原則

11-3-3 限制Work 不可自行決定的事項

11-3-4 設定兩個人工檢查點

11-4 製作上市決策包

11-4-1 準備專案資料夾

11-4-2 採用分階段執行方式

11-4-3 檢查上市決策包

▌第12 章　導入AI Agent 工作模式

12-1 選擇第一項試辦任務

12-1-1 盤點適合導入的企業工作

12-1-2 評估成果驗收與執行風險

12-1-3 限定小規模試辦範圍

12-2 設計Work 與員工的協作流程

12-2-1 劃分Work 與員工的責任

12-2-2 設定人工檢查點

12-2-3 建立例外處理規則

12-3 執行試辦並評估成果

12-3-1 建立導入前的比較基準

12-3-2 進行多次試辦並記錄結果

12-3-3 比較成果並決定下一步

12-4 建立標準並逐步擴大導入

12-4-1 建立標準作業流程

12-4-2 培訓人員並管理權限

12-4-3 分階段擴大導入

過去幾年，生成式AI 以驚人的速度走進我們的工作與生活。從撰寫文章、翻譯內容、整理資料，到分析文件與產生程式碼，人們逐漸習慣向AI 提出問題，並在短時間內取得答案。然而，當AI 開始具備理解目標、規劃步驟、運用工具及持續完成任務的能力，我們面對的就不再只是「更聰明的聊天機器人」，而是一種全新的工作夥伴 - 「AI Agent」。

AI Agent 帶來的真正改變，不只是回答得更快、寫得更多，而是讓人們開始把一項完整工作交給AI 執行。使用者不再只問：「這段文字應該怎麼寫」？而是可以進一步要求：「請根據這些資料完成分析、整理重點、製作報告，並在重要階段停下來讓我檢查」。這代表人與AI 的合作方式，正從單次問答走向目標設定、任務執行、成果檢查與持續修正。

ChatGPT Work 正是實踐這種工作方式的重要工具。它可以讀取文件、試算表、簡報與圖像，整合不同來源的資料，完成分析、比較、整理與成果製作；也能透過外掛程式連接網站、郵件、行事曆及雲端文件，並利用Skill 保存企業的工作步驟、判斷規則與輸出格式。結合排程後，Work 還能在指定時間執行重複性任務，使AI 從被動等待指令的助手，進一步成為能夠持續協助企業工作的AI Agent。

但是，將工作交給AI，並不等於把所有決定都交給AI。企業工作的成果是否可靠，仍取決於任務目標是否清楚、資料是否正確、限制條件是否完整，以及是否設置適當的人工檢查點。如果缺少這些條件，即使AI 產生了看似完整的報告，也可能出現資料誤用、推論過度、版本混淆或決策狀態不一致等問題。

因此，本書強調的核心並不是如何寫出一句「厲害的提示詞」，而是如何從提示詞思維走向任務思維。使用者需要學會說明企業背景與任務目標，準備正確的工作資料，設定AI 可以與不可以執行的範圍，指定成果格式，並在關鍵階段進行人工確認。真正有效的AI 協作，是由人類決定目標、標準與責任，再由AI 協助執行、整理與製作。

本書從AI Agent 的基本觀念開始，介紹ChatGPT Work 與一般Chat、Codex 之間的差異，接著帶領讀者完成第一個企業任務，逐步學習如何處理多份文件、分析試算表與圖像，以及製作專業文件、圖表與簡報。之後，再進一步介紹Chrome、Computer Use、企業外掛程式、Skill 與排程，讓讀者了解如何擴充Work 的資料來源、操作能力與自動化範圍。

在綜合實戰部分，本書以企業產品上市專案為例，示範如何整合產品、市場、客戶、銷售及跨部門資料，製作主管摘要、決策報告、提案簡報、行動清單與核准事項表。最後，則從企業導入的角度，說明如何選擇第一項試辦任務、劃分員工與Work 的責任、評估實際成果，並逐步建立可重複、可管理及可持續改善的標準流程。

AI Agent 工作革命，不是讓企業多安裝一項AI 工具，也不是追求完全無人化的工作環境，而是重新思考工作應該如何分配、執行與檢查。未來真正具有競爭力的企業，不一定是使用最多AI 的企業，而是最懂得把人的判斷力、專業經驗與AI 執行能力結合起來的企業。

希望本書能幫助讀者跨出第一步，不只會使用ChatGPT 回答問題，更能運用ChatGPT Work 設計任務、建立流程、完成成果，並逐步打造適合自己與企業的AI Agent 工作模式。在AI Agent 快速發展的時代，重要的已經不只是「AI 能做什麼」，而是我們準備如何與AI 一起工作。

洪錦魁2026/8/20

編號：322/372/500

jiinkwei@me.com

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