描述
內容簡介
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▶▶▶ 人人都會用程式的時代來臨了…
這本書將幫助讀者充分利用ChatGPT的潛力，並達到更好的結果。它是一本深入但易於理解的指南，無論您是初學者還是有經驗的使用者，都會受益於其中的實用建議和洞察力。 ---東吳大學資管系特聘教授 郭育政
典型的AI人機協作（AI-Human Collaboration）過程，剛好就呼應到本書的3個重點：運算思維、詠唱工程、程式學習。也是我覺得這本書跟目前市面上其他著作的最大差異，透過詠唱，讓ChatGPT成為學習運算思維和程式設計的伴讀小童！ ---奇步應用有限公司 執行長 陳佳新
ChatGPT 大浪來襲，與其害怕，不如跟著建宏兄一起衝浪吧！ ---國立雲林科技大學 研發處就業暨校友服務中心主任 黃建盛
本書所介紹的運算思維和ChatGPT整合的教學模式，正是我們現代社會所需的核心能力，書中提供了全面而深入的指南，涵蓋了從運算思維的基礎概念到ChatGPT的應用技巧，尤其是以ChatGPT來引導學生設計Prompt，為讀者提供了實踐和應用這些知識的寶貴指引。 ---國立聯合大學文化創意與數位行銷學系教授 國立聯合大學共同教育委員會主任委員 教育部人工智慧技術及應用領域系列課程計畫《機器人服務設計》主持人 張陳基
未來人人都必須具備有「運算思維」，才能駕馭AI，而不是反過來被會用AI的人淘汰，但「運算思維」該如何獲得呢？運算思維其實就是一種思考方式，可以藉由學習程式設計、解決問題、模擬現實情境來練習和培養。在掌握運算思維後，本書進一步介紹了當前熱門的ChatGPT詠唱工程，教你如何用正確的提示命令，來達到人機協作的高效率，並運用其便利性，來輔助程式學習的內容，從基礎的語法練習開始，到函式方法與物件、決策與迴圈、非同步語法與 API 呼叫、web 應用程式，最後還有實際的專案實作演練，讓你善用AI，不再擔心被淘汰！
【本書適用讀者】 1.對於程式開發用於工作有興趣，但一直苦於程式入手門檻較高。 2.非主修程式的學生。
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作者
| Wolke Lin 林建宏
Badget 勳章： - LINE Api Expert - Google Developer Expert
Milestone 里程碑： - 2019年 執行全台 30 場實體工作坊，上千開發者參與。 - 2020年 因 covid-19 改做線上課程，上百好評熱賣中。 - 2021年 意外受傷，躺了半年，歸零學習。明白一切皆因緣俱合罷了；現安住「覺察」與你我修行人間道中。 - 2023年 以書與你相會。
更多資訊：
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目錄
| 第一部：解釋
第1章 本書使用指南 1.1 ChatGPT 來襲！介紹生成式AI的基本概念及其對未來的影響。 1.2 本書存在的目的 1.3 本書的設計 1.4 作者
第2章 運算思維篇 Computer Thinking 2.1 運算思維 computational thinking 2.2 本書如何讓你練成運算思維
第3章 詠唱工程篇 Prompt Enginering 3.1 Generative AI & LLMs 3.2 Prompt 3.3 知名 prompt 策略介紹 3.4 Wolke 流 Prompt 3.5 必學的 markdown 語法 3.6 OpenAI 開發者帳號申請 3.7 使用 ChatGPT Playground
第二部：學習與練習 第二之一部：程式基礎學習與練習 第4章 IDE 基礎篇 4.1 學習目標／演練成果 4.2 IDE 是什麼？ 4.3 JavaScript IDE 4.4 Python IDE 4.5 ChatGPT 和我一起 debug 除錯
第5章 程式學習篇：基本語法練習 5.1 學習目標 5.2 開發環境建置 5.3 程式碼是什麼？ 5.4 敘述句 Statement 5.5 註解 5.6 關鍵字/ 保留字 5.7 變數 5.8 變數命名規則 5.9 資料型別 Data Type 5.10 陣列 Array 與 列表 LIST 5.11 運算式＆運算子
第6章 程式學習篇：函式方法與物件 6.1 開發環境 6.2 學習目標／演練成果 6.3 函式 6.4 變數作用範圍 / 變數作用域 scope 6.5 物件 6.6 物件與類別 6.7 物件在實務上的使用 6.8 全域 / 內建
第7章 程式學習篇：決策與迴圈 7.1 學習目標／演練成果 7.2 條件判斷式 7.3 直值與假值 7.4 迴圈 7.5 程式流程圖
第二之二部：網路應用相關技術基礎學習 第8章 IDE 入門篇 Codesandbox & Node.js , Jupyter Notebook 8.1 學習目標／演練成果 8.2 Jupyter Notebook 8.3 Codesandbox 8.4 node.js
第9章 程式學習篇：非同步語法 與 API 呼叫 9.1 學習目標／演練成果 9.2 同步sync vs 非同步 async 9.3 非同步語法的實現 9.4 Promise 物件與 async & await 語法 9.5 API 簡介 9.6 申請中央氣象局資料開放平台 9.7 呼叫 weather API
第10章 程式學習篇：web 應用程式 10.1 學習目標／演練成果 10.2 用 express 簡介 10.3 用 express 實作 建置 web 應用程式
第11章 後端解決方案篇：GCP 11.1 學習目標／演練成果 11.2 後端解決方案 11.3 Google 憑證 11.4 Serverless 部屬 : 使用 Google Cloud Function
第二之三部：資料應用相關技術基礎學習 第12章 資料庫 12.1 學習目標／演練成果 12.2 資料庫簡介 12.3 google sheets 簡介 12.4 colab Jupiter 使用 google sheets 12.5 google sheets API 實做
第13章 資料預測 13.1 學習目標／演練成果 13.2 線性回歸實做
第二之四部：DevOps 技術相關基礎學習 第14章 程式學習篇：模組化 14.1 學習目標／演練成果 14.2 模組化簡介 14.3 模組化實作 14.4 套件管理工具
第三部分：演練 第15章 協作開發廣篇 15.1 學習目標／演練成果 15.2 指令詢問 – terminal 15.3 正規表達式詢問 - 正規表達式 15.4 Excel - Excel 函數
第16章 協作開發深篇 16.1 學習目標／演練成果 16.2 目標：開發一個具有NLU能力且能查詢天氣的 LINE Bot
第17章 總結 17.1 關於詠唱
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序
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相信我，這篇前言的用意，就跟電子計算機剛發明時一樣的狀況：總有人不會先管電子計算機好不好用，而是先擔心電子計算機會不會爆炸，電子計算機會不會咬人，電子計算機以後會不會取代我的工作？ 就像是 100 年前，發電機剛到台灣，路上點起了的第一盞電燈時，當時的人經過路燈，還會打傘，怕被電到。 所以這篇前言的用意，只是先解釋這個工具的原理，但再過幾年，大家只會問怎麼用？怎麼可以更好用？ 就跟所有的工具電子計算機、汽車、智慧型手機 … 的發明一樣，會用後，誰還會管背後的原理。
本書的設計 本書主要是圍繞在三個重點所設計：運算思維、詠唱工程、程式學習。 ■ 運算思維：也就是電腦怎麼想 ■ 詠唱工程：如何和 Ai 對話 ■ 程式學習：運算思維並不需要靠程式學習才能學得，但是依照程式學習去學習運算思維卻是最快的方式。 為什麼呢？ 因為運算思維就是電腦怎麼想的啊！
而為了習成運算思維、詠唱工程、程式學習，需仰賴： ● 程式碼的練習，目的是習得程式語感。 ● 專案的練習，目的是程式語感略懂後，試著利用程式設計去拆解問題練就運算思維。 ● 詠唱的練習，目的是藉由和 ChatGPT 的互動中，去找出答案，並且隨著設計語感及運算思維越來越好，你越能問出更好的問題！
現在正是 AI人機協作的轉折點，古人說過：「業精於勤，荒於嬉」，意味著只有勤奮才能精通工作，而荒廢則會失去所學。然而，在未來，不論你再怎麼勤奮，都很難超越人工智慧的表現。因此，必須改變工作思維，以應對未來的挑戰。以後很有可能大部分的工作流程都會變成：
1. 專注於「問題/需求」的確認。 2. 利用「運算思維」拆解問題及需求。 3. 藉由「詠唱」和 AI 人機協作。
之於上述， AI人機協作在各種專業之下普及應用後，一定會有行業或工作消失是肯定的。 但筆者相信會有更多的，新的商業模式及工作問世，也會是真的。而如何懂得 AI 會用 AI ，才是我們該關注的重點。要會用 AI ，就一定要懂得運算思維，懂得運算思維，才能詠唱清楚，釋放生產力。
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