Name: Gemini 3 x NotebookLM領軍：Nano Banana Pro x Veo x Whisk x Flow x Gem - Google 多模態 AI 工作流 DM2601
SKU: DM2601
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描述

內容簡介

Gemini 3 x NotebookLM 領軍

Nano Banana Pro x Veo x Whisk x Flow x Gem

Google 多模態 AI 工作流

本書內容

☆★☆ 從 Gemini 3 到 NotebookLM，打造個人 AI 知識引擎與創作 ☆★☆

☆★☆ 獨家內容 – Canvas整合NotebookLM筆記 ☆★☆

☆★☆ 獨家內容 – Nano Banana Pro驅動AI塗鴉☆★☆

☆★☆ 圖像、語音、影片、研究與文件的多模態一次到位 ☆★☆

☆★☆ 讓 AI 成為真正能執行、能產出、能協作的工作夥伴 ☆★☆

☆★☆ 一次掌握「行動 + 桌面 + 雲端」的 Gemini 3 全平台應用 ☆★☆

導讀語

當多數人仍停留在「和 AI 聊天」，Gemini 3 已經進化成能驅動搜尋、文件、影像、影片與知識引擎的智慧核心。本書以實務導向為核心，從 Gemini 3 的基礎操作出發，逐步深入 Google Workspace、Chrome AI 搜尋、Canvas、Deep Research、Gem、Storybook，一直到 Nano Banana Pro、Veo、Whisk 與 Flow 所構成的多媒體創作環境。

壓軸的 NotebookLM，更完整展現 AI 如何從「資料來源」轉化為「可對話、可摘要、可視覺化、可教學」的知識引擎，真正改變學習與研究方式。

這是一本讓 AI 從工具升級為夥伴，從功能堆疊進化為工作流的實戰專書。

本書值得閱讀的十大亮點

1. Gemini 3 全新世代完整解析

全面整合 Gemini、Canvas、Nano Banana Pro、Veo、Whisk、Flow、Gem、Storybook、NotebookLM、Gemini Live 等十大 AI 平台，建立多模態工作流的第一本中文專書。

2. Chrome x Gemini 的 AI 搜尋革命

不只找資料，而是直接生成比較表、簡報與決策建議。

3. Google Workspace 全整合實戰

示範如何整合 Google 地圖、航班、YouTube、Gmail、文件（Docs）、日曆（Calendar）、Tasks、Keep、雲端硬碟（Drive）等工具，打造 AI 辦公室自動化流程。

4. 多模態資料上傳與分析實戰

介紹文字、音訊、圖像三大資料型態上傳與智慧解析，展現 Gemini 3在辦公與研究領域的強大應用潛力。

5. Canvas：把 AI 思考變成可編輯成果

Gemini Canvas 的結構化創作方式，協助使用者將靈感轉化為「網頁」、「資訊圖表」、「測驗」、「學習卡」與「語音摘要」。

6. Deep Research：AI 查證與引用透明化

教你如何利用多來源比對與長時推理，生成可驗證、可追溯的研究結果，適合學生、學者與記者。

7. Gem 與 Storybook：建立專屬 AI 助理與導師

示範如何設計具角色與任務導向的 AI 助理，並以 Storybook 進行創意與學習引導。

8. Nano Banana Pro：AI 圖像正式成為核心能力

AI驅動的智慧圖像生成，封面、插圖、資訊圖、漫畫、地圖全面實作。

9. Veo x Whisk x Flow：AI 影片創作新紀元

從單一片段到完整敘事短片的生成流程。

10. NotebookLM：AI 知識庫與學習革命

這是本書壓軸，從「資料來源 → 對話 → 工作室」完整展示 NotebookLM 的知識引擎與多模態輸出（語音摘要、影片摘要、報告、心智圖、學習卡、測驗、資訊圖表與簡報）。

作者簡介

洪錦魁

畢業於明志工專（現今明志科技大學），跳級留學美國University of Mississippi計算機系研究所。

2023年和2025年連續3年獲選博客來10大暢銷華文作家，多年來唯一電腦書籍作者獲選，也是一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家，下列是他在各時期的代表作品。

► DOS時代：「IBM PC組合語言、Basic、C、C++、Pascal、資料結構」。

► Windows時代：「Windows Programming 使用C、Visual Basic」。

► Internet時代：「網頁設計使用HTML」。

► 大數據時代：「R 語言邁向Big Data之路、Python王者歸來」。

► AI時代：「機器學習數學、微積分 + Python實作」、「AI視覺、AI之眼」。

► 通用AI時代：「ChatGPT、Copilot、無料AI、AI職場、AI行銷、AI影片、AI賺錢術」。

► Vibe Coding 時代：「寫程式的 AI 戰友 – VS Code x GitHub Copilot」。

► 國內第 1 本「多模態 AI - ChatGPT 5」、「Nano Banana 藝術宇宙」作者。

► 國內第 1 本「AI 健康養生長壽書」作者。

作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文，英文，近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行。

他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo電腦書類，不同時期暢銷排行榜第1 名，他的著作特色是，所有程式語法或是功能解說會依特性分類，同時以實用的程式範例做說明，不賣弄學問，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。

▌第1 章　認識與快速上手Gemini

1-1 Gemini 是什麼

1-1-1 Gemini 3 的主要功能與特色

1-1-2 Gemini 如何改變工作模式

1-1-3 總結 - 為什麼 Gemini 3 已成為必備的職場技能

1-2 認識不同版本的 Gemini

1-2-1 基礎觀念

1-2-2 Gemini 3 vs. Gemini 2.5 升級功能總覽

1-3 登入與認識Gemini 操作環境

1-3-1 認識聊天環境

1-3-2 展開或收合選單

1-3-3 「新的對話」與「臨時對話」

1-3-4 主題 - 介面色彩

1-3-5 快捷版本

1-3-6 升級

1-4 與Gemini 聊天 – 展現Google AI 的特色

1-4-1 一般聊天測試

1-4-2 回覆下方的功能圖示

1-4-3 結合「Google 地圖」的聊天測試

1-4-4 結合Google 搜尋

1-4-5 分行輸入 - Shift + Enter 鍵

1-5 生成與操作聊天主題

1-5-1 生成聊天標題

1-5-2 釘選

1-6 分享對話 - 分享聊天內容

1-6-1 分享聊天的應用情境

1-6-2 分享內容

1-6-3 刪除分享連結

1-7 匯出到文件 – Google 文件與 Gmail

1-7-1 匯出到文件

1-7-2 在Gmail 建立草稿

1-8 閱讀網址內容生成摘要報告

1-8-1 閱讀Youtube 網站產生中文摘要

1-8-2 閱讀中文網站生成摘要

1-8-3 生成表格式的報告

1-9 查核Gemini 回應資料的正確性

1-10 活動紀錄

1-11 搜尋功能

1-12 個人化建議

1-12-1 功能1 - 你與Gemini 的對話記錄

1-12-2 功能2 - 給Gemini 指令

1-12-3 功能整合理解

1-12-4 新增功能

1-12-5 測試「個人化建議」 - Gemini 推薦筆者適合寫作的地方

▌第2 章　語音輸入與朗讀輸出 - 外語隨身教練

2-1 語音輸入與朗讀輸出

2-1-1 語音輸入的應用場景

2-1-2 Gemini 會徵求我們的同意

2-1-3 語音輸入與朗讀輸出

2-1-4 語音輸入的其他應用

2-2 學習外語的隨身教練

2-2-1 「說 → 看 → 聽」的學習教練

2-2-2 實際範例

▌第3 章　聊天技巧與輸出格式的規則

3-1 聊天技巧

3-1-1 明確化需求

3-1-2 分步驟提問

3-1-3 善用上下文與範例

3-1-4 指定角色與視角

3-1-5 持續修正與迭代

3-2 如何讓Gemini 用您指定的格式回應

3-2-1 為什麼格式控制很重要？

3-2-2 常見的格式控制方式

3-2-3 語法指令補充技巧

3-2-4 總結

3-3 條列式、Q&A、表格輸出控制

3-3-1 條列式輸出（List Format）

3-3-2 問與答格式（Q&A）

3-3-3 表格輸出（Table Format）

3-3-4 總結

3-4 限制字數與加入實例

3-4-1 限制字數（Length Limitation）

3-4-2 加入實例（Include Examples）

▌第4 章　Gemini x Google 服務 - 把 AI 變成你的日常生活助理

4-1 Google 地圖 - 智慧導覽與資訊查詢

4-1-1 地點查詢

4-1-2 路線規劃

4-1-3 附近探索

4-2 Google 航班/ 機票 - 智慧查詢與比價

4-2-1 航班查詢

4-2-2 票價比對

4-2-3 轉機資訊

4-2-4 彈性搜尋

4-3 Google 飯店 - 智慧查詢與比價

4-3-1 旅遊住宿規劃

4-3-2 價格比較

4-3-3 評價篩選

4-3-4 地點便利性

4-4 結合地圖、航班或飯店的旅遊規劃

4-4-1 Gemini 的旅遊規劃方式

4-4-2 5 天4 夜自由行

4-5 YouTube 應用

4-5-1 影片搜尋

4-5-2 影片摘要

▌第5 章　Gemini 應用程式 - Google Workspace

5-1 認識「應用程式」

5-1-1 展開「應用程式」項目

5-1-2 啟動應用程式

5-2 Gmail 應用 - 智慧郵件操作

5-2-1 智慧郵件摘要 - 快速擷取重點內容

5-2-2 自動回覆建議 - 撰寫更有效率

5-2-3 郵件分類與搜尋 - Gemini 輔助高精準過濾

5-3 Google 日曆 - 時間管理

5-3-1 認識Chrome 視窗的Google 日曆

5-3-2 從無到有 - Gemini 協助生成行程

5-4 Google Keep - 雲端筆記

5-4-1 認識Chrome 視窗的Google Keep

5-4-2 從無到有 - Gemini 協助生成筆記

5-5 Google Tasks - 建立待辦清單系統

5-5-1 認識Chrome 視窗的Google Tasks

5-5-2 建立待辦事項

5-5-3 待辦清單轉成Calendar

5-6 Google 文件 – 生成與摘要

5-6-1 認識Chrome 視窗的Google 文件

5-6-2 Gemini 輔助快速建立草稿

5-6-3 Gemini 視窗編輯Google 文件

5-7 Google 雲端硬碟

5-7-1 認識Chrome 視窗的Google 雲端硬碟

5-7-2 摘要檔案內容

5-8 YouTube Music 應用

5-8-1 歌曲搜尋

5-8-2 播放清單推薦

5-8-3 探索新音樂

5-9 Gemini 應用程式中的 SynthID 功能說明

5-9-1 Gemini 中 SynthID 的三大功能

5-9-2 為何 Gemini 要整合 SynthID

▌第6 章　Chrome 的AI 搜尋

6-1 AI Overview 入門 - 讓搜尋直接告訴你答案

6-1-1 什麼是 AI Overview

6-1-2 AI Overview 什麼時候會出現

6-1-3 AI Overview 與傳統搜尋的差異

6-1-4 AI Overview 最適合的使用情境

6-1-5 AI Overview 回答的來源從哪裡來

6-2 Gemini 如何驅動 Chrome 的 AI 搜尋系統

6-2-1 AI 搜尋的核心 - Gemini 模型

6-2-2 Gemini 在 AI 搜尋中的運作流程

6-2-3 AI 搜尋能做推論的原因 - 多模態能力

6-2-4 Chrome x Gemini - 搜尋與對話模式的融合

6-3 進入Chrome 的AI 搜尋

6-4 實作AI 搜尋

6-4-1 搜尋公司

6-4-2 產品比較 – 製作比較表

6-4-3 推薦產品建議 – 製作簡報

▌第7 章　 文字、音訊與圖像檔案上傳 - 智慧分析

7-1 檔案上傳與分析的核心價值

7-1-1 與傳統辦公軟體的差異

7-1-2 實務操作

7-2 文件型檔案分析（Word、PDF）

7-2-1 文字摘要

7-2-2 將檔案轉簡報

7-2-3 其他摘要Prompt 實例

7-3 音訊檔案轉文字稿

7-4 AI 視覺 - 上傳圖像，理解圖像內容

7-4-1 物品識別

7-4-2 場景分析

7-4-3 文字識別與抽取

7-4-4 圖像意境解讀

7-4-5 跨模態互動

▌第8 章　Gemini 的Canvas 功能

8-1 Canvas 功能概覽

8-1-1 定位 - AI 輔助的知識與專案工作板

8-1-2 與純文字對話的差異（線性 vs 結構化）

8-1-3 Canvas 在工作與學習中的角色

8-2 建立Canvas 文案

8-2-1 啟動Canvas

8-2-2 文字或段落編輯

8-2-3 變更文案長度

8-2-4 變更語氣

8-2-5 提出修改建議

8-2-6 問問Gemini

8-3 讓文件活起來 - Canvas「 建立」應用

8-3-1 建立網頁（Web Page）

8-3-2 建立資訊圖表（Infographics）

8-3-3 測驗（Quiz）

8-3-4 建立學習卡

8-3-5 語音摘要（Audio Summary）

8-4 用Canvas 檢視或摘要檔案

8-5 輸入指令或上傳檔案 – Canvas 生成簡報

8-5-1 上傳檔案生成簡報

8-5-2 用Prompt 生成簡報

8-5-3 評論Canvas 的簡報

8-6 Canvas 設計帕斯卡三角形遊戲

8-6-1 帕斯卡三角形遊戲設計

8-6-2 可能的遊戲成果 1

8-6-3 遊戲成果 2

▌第9 章　Deep Research 深度研究

9-1 Deep Research 功能概覽

9-1-1 定義與核心定位 - 與傳統搜尋或摘要的差異

9-1-2 四大特色 - 多來源比對、分層分析、長時推理、引用透明

9-2 操作流程

9-2-1 啟動Deep Research

9-2-2 自然語言提問

9-2-3 「目錄」、「分享及匯出」

9-2-4 建立

9-2-5 探討Deep Research 輸出形式

9-3 實際應用情境

▌第10 章　AI 導師上線 - 體驗Gemini 的引導式學習

10-1 引導式學習

10-1-1 功能定位與應用情境

10-1-2 啟用引導式學習

10-1-3 Prompt 範例

10-2 語音互動學習

10-2-1 語音學習與情境說明

10-2-2 語音互動學習實例

▌第11 章　探索Gem – 建立專屬AI 助理

11-1 什麼是 Gem

11-1-1 定義與核心理念

11-1-2 與一般 Prompt 的差異

11-1-3 Gem 的生態定位

11-2 認識與建立Gem 環境

11-3 英文學習卡 Gem

11-3-1 建立畫面

11-3-2 測試「英文學習卡」

11-3-3 儲存與觀察

11-3-4 Gem 列表與分享

11-4 電商客服 Gem

11-4-1 填寫名稱和使用說明

11-4-2 上傳Gem 的知識背景 - 相關資訊

11-4-3 Prompts 的測試

11-5 我可以稱Gem 是打造「專屬AI Agent 嗎」

▌第12 章　AI 助理Storybook

12-1 什麼是 Storybook

12-1-1 定義與基本功能

12-1-2 與一般 Gemini 對話的差異

12-1-3 為什麼適合用於創意與學習

12-2 建立 Storybook 的流程

12-2-1 啟用 Storybook 功能

12-2-2 撰寫提示（輸入主題或情境）

12-3 Storybook 的應用場景

12-3-1 客服助理培訓

12-3-2 語言學習助理

12-3-3 行銷與品牌故事

12-3-4 小結

▌第13 章　AI 圖像創作 - Nano Banana Pro

13-1 文字生成圖像的時代來臨

13-1-1 Nano Banana Pro 名稱緣由

13-1-2 圖像生成從附屬功能變成核心能力

13-1-3 Nano Banana Pro 在 Gemini 3 生態中的定位

13-1-4 為何「文字 → 圖像」是創作者最大的突破

13-2 文字 → 圖像 - Nano Banana Pro 的關鍵功能

13-2-1 啟動Nano Banana Pro 繪圖模式

13-2-2 單純文字 prompt 生成圖像（Text-to-Image）

13-2-3 控制光線、相機角度、構圖、比例

13-2-4 控制背景、氛圍、材質、動作

13-2-5 中文、英文多語 prompt 的差異與應用

13-3 實際應用 - 用文字生成真正能用的專業圖像

13-3-1 書籍封面（含排版、主視覺、情境背景）

13-3-2 書內插圖、示意圖、健康圖表、教學情境圖

13-3-3 角色插畫、公仔風格

13-3-4 行銷海報、Banner、活動宣傳

13-3-5 用文字生成專業級企業資訊圖

13-4 企業導入AI 專題 - 用資訊圖快速建立共同語言

13-4-1 AI 導入藍圖（四階段資訊圖）

13-4-2 AI 能力成熟度模型（AI Maturity Model）

13-4-3 AI 導入角色與責任圖

13-4-4 AI 導入所需的三大能力（人才教育版）

13-5 學校導入 AI 教育的資訊圖

13-5-1 概念圖 - AI 教育的核心能力（Key Competencies）

13-5-2 流程圖 - 學校 AI 課程導入流程

13-5-3 比較圖 - 傳統課程 vs AI 教育課程

13-5-4 架構模型圖 - AI 跨科課程整合模型（AI Curriculum Framework）

13-5-5 數據可視化圖 - 學生 AI 學習成果與參與度

13-6 繪製心智圖（AI-Generated Mind Maps）

13-6-1 企業心智圖 - AI 導入策略藍圖

13-6-2 學校心智圖 - AI 素養課程地圖（AI Literacy Map）

13-7 製作 AI 旅遊地圖與情境地圖

13-7-1 旅遊地圖

13-7-2 故事/ 小說/ 遊戲地圖

13-7-3 旅遊動線 x Google 地點資訊（AI + Maps）

13-8 從資料到圖像 - 即時資訊可視化應用

13-8-1 天氣預報圖

13-8-2 股市走勢圖

13-8-3 交通狀況與人潮預測圖

13-9 漫畫與多格漫畫創作中的應用

13-9-1 單幅漫畫

13-9-2 四格漫畫

13-9-3 多格故事漫畫

13-9-4 虛構故事漫畫

13-9-5 小結

13-10 Gemini x Nano Banana Pro 驅動Google 文件

13-10-1 進入Google 文件

13-10-2 Gemini 輸入需求，建立Google 文件

13-10-3 文件插入圖像

13-11 Gemini x Nano Banana Pro 驅動Google簡報

13-11-1 進入Google 簡報

13-11-2 建立圖文並茂的投影片

13-11-3 建立資訊圖表

13-12 Gemini x Nano Banana Pro 圖像塗鴉

▌第14 章　AI 圖像編輯 - Nano Banana Pro

14-1 AI 圖像編輯的核心功能

14-1-1 圖生圖

14-1-2 多圖融合 - 人物移動

14-1-3 多圖融合 - 合成新圖像

14-1-4 世界知識加成 - 自動融入合理的背景元素

14-2 官網展示實例

14-2-1 Nano Banana 官方網站展示實例

14-2-2 官方來源的示範 Prompt 連結

14-2-3 Nano Banana Pro 的書籍推薦

▌第15 章　AI 影片生成新紀元 – Veo x Whisk x Flow

15-1 Veo 的定位與特點

15-2 Veo 的操作流程

15-3 文字生成影片

15-4 圖片生成影片

15-5 文字 + 圖片 - 飛翔的英雄

15-6 建立含語音的影片 - 電光英雄

15-7 以圖片為提示的實驗性視覺生成工具Whisk

15-7-1 進入Whisk

15-7-2 Whisk 的 Experiment 定位與Google Labs 設計思維

15-7-3 Whisk 的核心操作 - 用圖片取代文字提示

15-7-4 Whisk 實例 - Happy New Year 2026

15-8 實驗性創作工具Flow - 從生成片段走向完整影片製作

15-8-1 為什麼 Google 要做 Flow，而不只是 Veo

15-8-2 Flow 的核心定位 - AI 影片創作環境

15-8-3 Flow 的雙核心能力 - 影像生成 x 影片生成

15-8-4 進入Flow

15-8-5 奈米香蕉人誕生記 - 用 Flow 組合一支敘事短片

▌第16 章　Gemini App - 手機上的隨身 AI助手

16-1 安裝與登入

16-2 操作介面導覽

16-2-1 聊天視窗與輸入方式

16-2-2 功能表欄與選單介紹

16-2-3 與電腦版的差異

16-2-4 小結

16-3 Gemini App 行動體驗特色

16-3-1 語音輸入與即時翻譯 - 快速口語互動，適合旅行或會議

16-3-2 相機拍照辨識 - 上傳照片、即時理解圖像內容

16-3-3 多模態查詢 - 文字 + 圖像結合提問

16-3-4 小結

16-4 Gemini Live

16-4-1 功能特色

16-4-2 操作方式

16-4-3 視訊

16-4-4 直播

16-4-5 暫停

▌第17 章　NotebookLM AI 驅動的智慧筆記與學習夥伴

17-1 NotebookLM 的定位與演變

17-1-1 背景與發展簡史

17-1-2 與傳統筆記/ 知識管理工具相比之處

17-1-3 NotebookLM 在 Gemini 生態中的角色定位

17-2 NotebookLM 視窗與筆記操作環境

17-2-1 NotebookLM 主視窗

17-2-2 筆記本的存取權限 – Reader/Owner

17-2-3 設定

17-2-4 NotebookLM 筆記操作環境

17-2-5 查看檔案細節

17-2-6 返回NotebookLM 主視窗

17-3 建立NotebookLM 的知識引擎

17-3-1　來源檔案的格式與限制

17-3-2　專題實作 - 建立「AI 的歷史與未來」的知識引擎

17-3-3　建立新的筆記

17-3-4　Deep Research

17-3-5　新增記事

17-4 智慧「對話」 - 與 NotebookLM 的互動中樞

17-4-1 「對話」功能說明

17-4-2 實作練習 - Prompt 範例操作

17-4-3 儲存到記事

17-5 工作室 - 多模態輸出的創作空間

17-5-1 語音摘要（Audio Overviews）

17-5-2 影片摘要（Video Overviews）

17-5-3 報告生成（Reports）

17-5-4 心智圖概覽（Mind Maps）

17-5-5 智慧學習卡（Flashcards）

17-5-6 互動測驗（Quizzes）

17-5-7 資訊圖表（Infographics）

17-5-8 簡報（Presentations）

17-6 我的筆記本

17-7 Gemini 整合NotebookLM 筆記

17-7-1 在 Gemini 的Canvas 上傳NotebookLM 筆記的優點

17-7-2 在 Gemini 聊天環境上傳NotebookLM 筆記的優點

17-8 筆者操作NotebookLM 的感想

序

§序

人工智慧的發展，正從「會回答問題的對話系統」，正式邁入「能參與工作流程、引導創作與組織知識的智慧協作夥伴」階段。Gemini 3 的出現，不僅是模型能力的升級，更象徵 Google 多模態 AI 生態系完成一次關鍵性的整合與轉向，「AI 不再只是工具，而是成為貫穿學習、工作與創作流程的核心引擎」。

在 Gemini 3 架構下，文字、語音、圖像、影片與資料不再各自為政，而是能在同一個對話與專案脈絡中彼此轉換與補強。透過 Nano Banana Pro 的專業級圖像生成與編輯、Veo 的高品質影片生成、Whisk 與 Flow 的實驗性視覺與敘事創作，以及NotebookLM 所建構的智慧知識引擎與工作室輸出環境，Google 已逐步形塑出一套真正可落地的「多模態 AI 工作流」。

本書即是在這樣的背景下誕生，並以「Gemini 3 x NotebookLM 領軍邁向 Google多模態 AI 工作流」為核心主軸，系統性整理 Gemini 3 世代的完整能力版圖。內容涵蓋從快速上手、聊天技巧、格式控制，到 Chrome AI 搜尋、Google Workspace 深度整合；從檔案上傳分析、Canvas 專案式創作、Deep Research 深度研究，到 Gem、Storybook等引導式 AI 助理的建立；並進一步深入圖像、影片與跨模態創作領域，完整呈現 AI 如何從「輔助思考」進化為「共同創作」。

在本書中，讀者將實際體驗：

● Gemini 3 如何改變搜尋、寫作、規劃與決策的工作模式。

● Canvas 與 NotebookLM 如何將零散對話轉化為可持續發展的專案成果。

● Nano Banana Pro 如何讓文字直接生成可用於出版、簡報與行銷的專業圖像。

● Veo、Whisk 與 Flow 如何串聯成新一代 AI 影音創作流程。

● Gemini App 與 Gemini Live 如何把多模態 AI 帶入行動與即時互動場景。

本書並非單純介紹功能，而是試圖回答一個更關鍵的問題：在 AI 已能理解世界、生成內容、協助推理的時代，人應該如何與 AI 協作，才能真正放大自己的能力，而非被技術牽著走？

AI 的價值，從來不在於展示它能做多少事，而在於它是否能幫助我們想得更清楚、學得更有效率、創作得更有方向。這也是本書一以貫之的核心精神：「將 Gemini 3 與其生態系，轉化為日常可實踐、可累積、可進化的智慧工作方法」。

期盼讀者在閱讀本書後，不僅能熟練操作 Gemini 3 與 NotebookLM 的各項功能，更能建立屬於自己的多模態 AI 工作流思維，並將其實際應用於學習、研究、職場與創意創作之中。當 AI 成為思考與創作的長期夥伴，未來不再只是即將到來，而是正在我們每一次對話與每一個專案中，逐步成形。

本書編寫雖力求完善，然疏漏與不足仍在所難免，尚祈讀者不吝指正、賜教，讓這本《Gemini 3 x NotebookLM 領軍邁向 Google 多模態 AI 工作流》能持續修正、持續進化，陪伴你一同前行。

洪錦魁 2025/12/31

編號：311/361/500