描述
內容簡介
| AI 正在重新定義軟體開發，而你準備好了嗎？
在這場技術革命中，不會使用 AI 工具的開發者，正逐步被淘汰。 - 92% 的美國開發者已開始使用 AI 程式設計工具 - 66% 的企業領導者不再聘用不具 AI 技能的人才 - 71% 的主管寧願選擇懂 AI 的新手，也不選傳統經驗老手！
GitHub Copilot 是這場革命的核心工具，它不只幫你「寫程式」，更重塑你學習、思考與工作的方式。 - 54% 的開發者大幅減少搜尋時間 - 85% 對自己寫出的程式碼更有信心 - 95% 表示寫程式變得前所未有地「有趣」！
這本書將教你如何正確、有效地使用 GitHub Copilot，讓 AI 成為你的開發超能力，而不是你的職涯對手。 下一個世代的開發者，正在這一刻誕生──別讓自己被時代淘汰。
【專家推薦】
這本書完整整理 GitHub Copilot 的應用情境與技術實務，為開發者社群提供一份極具參考價值的實戰指南。這不僅是一本工具書，更是一份推動 AI 開發革新的實用資產。 Daniel Tsai 蔡景鷹 副總經理暨首席技術架構師 微軟創新中心
Duran Hsieh ( 謝政廷) 是連續多年微軟技術社群最有價值專家（MVP），他專業進展，善於快速捕捉市場動態。作者以深入淺出的筆觸，全面剖析了 GitHub Copilot 的核心技術、功能應用以及最佳實踐，為廣大開發者開啟了一扇通往高效開發的大門。 Christina Liang GCR Community Program Manager Microsoft
GitHub Copilot 是由 GitHub 與 OpenAI 聯手打造的 AI 程式開發助理，透過智慧預測與上下文理解能力，協助開發者更快速地撰寫程式、除錯與理解程式碼。無論你是初學者還是資深工程師，Copilot 都能根據你的程式碼與註解即時生成建議，讓開發流程更順暢、更高效。
本書帶你系統化認識 Copilot 的核心功能與實際應用場景，從基本設定到進階整合，從個人開發到團隊協作，一步步解鎖 AI 助理的強大潛力。
提升開發效率、減少重工錯誤、打造更聰明的工作流程──現在就讓 Copilot 成為你的程式超能力！ |
作者簡介
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目錄
| 1 AI Pair Programming - GitHub Copilot
GitHub Copilot 介紹 GitHub Copilot 使用者提示與處理流程 為什麼要使用GitHub Copilot GitHub Copilot 訂閱方案與功能比較
2 開始使用GitHub Copilot 啟用GitHub Copilot Visual Studio Code 設定GitHub Copilot Visual Studio 內設定GitHub Copilot JetBrains IDEs 內設定 GitHub Copilot
3 GitHub Copilot 基本功能介紹 自動完成程式碼方式提供建議 註解方式撰寫程式 聊天方式撰寫程式 – GitHub Copilot Chat GitHub Copilot 多種模型協作 最佳使用情境 查看GitHub Copilot 是否建議相符合公共程式碼 GitHub Copilot Edits：高效開發的新利器 出一張嘴寫程式 – 使用語音輸入與GitHub Copilot Chat 互動 斜線命令 (Slash Command) 聊天參與者 (Chat participants) 聊天變數 (Chat variables) 效能分析工具使用GitHub Copilot (Visual Studio) Debugging 與Diagnostics (Visual Studio)
4 GitHub.com/Mobile 使用GitHub Copilot GitHub Copilot 在GitHub 網站應用 GitHub Copilot 在GitHub 行動應用程式應用 關於Repository 探索性問題
5 GitHub Copilot 各種使用案例 解釋程式碼與說明錯誤訊息 解釋程式碼方式進行Code Review – 小鴨除錯法 檔案格式轉換 正規表示式 產生單元測試 產生說明文件 從現有 Web API 程式生成請求指令並執行網路測試 透過 Open API 描述檔案產生 WebAPI 應用程式 程式語言學習與轉換 透過 Mermaid 延伸模組產生圖表
6 GitHub Copilot 與DevOps 整合應用 GitHub Copilot 與DevOps 善用GitHub Copilot 生成與學習Dockerfile 與 docker-compose.yml 自動產生Commit Message 自訂GitHub Copilot 指令 自動產生Pull Request Summary 持續整合與持續交付自動化工作流程 生成Kubernetes 描述檔案 (GitOps & Helm Chart) GitHub Copilot Code Review (Preview) GitHub Copilot AutoFix (Preview)
7提示工程與最佳實踐 提示工程原則 提示撰寫最佳實踐 從0 開始的樣本學習 結論
8 GitHub Copilot 相關服務 GitHub Copilot Extension GitHub Workspace GitHub Spark
9 GitHub Copilot 挑戰與限制 常見迷思與問題 版權與倫理 工具限制與未來展望
10 參考資料 |
序
| 近年來，人工智慧技術正以前所未有的速度改變我們的生活、工作方式與日常習慣。從生成式模型延伸多種應用，AI 的能力早已不再侷限於理論或研究機構，而是深入每個產業的實務場景。原以為軟體開發領域會因高度邏輯性與人為創意而較不受 AI 衝擊，但這波技術浪潮卻顛覆了過往的想像。AI 對於程式開發所帶來的變革，已經不只是「輔助」，而是深度「重塑」開發者的日常流程與專案節奏。
GitHub Copilot，這項由 GitHub 與 OpenAI 合作推出的 AI 工具，正為全球開發者帶來前所未有的效能提升。它不僅能快速產生程式碼、協助除錯與撰寫測試，更讓開發者得以從瑣碎重複的程式撰寫中解放，將心力集中於解決更具挑戰性的問題上。這樣的工作模式，強化了「心流」的體驗，也提升了軟體開發的滿足感與信心。無論是撰寫基礎程式、探索新技術語言、還是優化現有架構，Copilot 都展現出強大的適應能力與實用價值。
然而，GitHub 的野心遠不止於此。近年來，它陸續推出的 GitHub Copilot Extension、GitHub Workspace、GitHub Spark 等產品，讓我們看到從需求規劃、程式生成、自動測試、建置部署到系統監控與自動修復的完整 DevOps 流程，皆可透過 AI 與平台深度整合。甚至結合 low-code / no-code 工具，讓開發者與非開發者能在同一平台共同打造應用，GitHub 正在打造一個開發者為核心，橫跨整個軟體生命週期的智慧開發新世界。
在許多電影作品的渲染下，AI 常被描繪為威脅人類職涯的黑天鵝，這也在社會中引發了不少焦慮與誤解。然而，恐懼從來不是面對技術進步的最好方式。我們需要做的，是理解 AI 背後的原理，培養正確的操作習慣與倫理意識，並透過實踐與反思，找出人與 AI 共存與共創的路徑。GitHub Copilot 並非取代開發者，而是讓開發者能更像創作者，能更專注於設計、邏輯與價值。唯有敬畏技術、紮實學習、穩健應用，才能真正掌握 AI 時代的主動權。
Duran Hsieh (謝政廷) 台積電主任工程師 微軟最有價值專家 GitHub Star Study4TW 核心成員 |
