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Power BI入門 大數據視覺化 + 智慧決策 + 雲端分享 王者歸來(全彩印刷)DM2142

原始價格:NT$620。目前價格:NT$496。

出版商 深智數位股份有限公司
出版日期 2021年08月10日
語言 繁體中文
頁數 512
ISBN 9789860776249

已售完

貨號: DM2142 Category:

描述

內容簡介

Power BI最強入門

大數據視覺化 + 智慧決策 + 雲端分享

王者歸來

(全彩印刷)

本書特色

★★★★★Power BI最佳著作★★★★★

☆☆☆☆☆【35個主題】、【283個企業實例】☆☆☆☆☆

這是目前市面上內容最完整的Power BI圖書,讀者研讀本書可以學會將企業人力資源、市場分析、趨勢預測、業務銷售、財務預測等大數據使用一張圖表表達,讓關鍵數據【凸顯呈現】,執行【智慧決策】、提升職場【競爭力】。

這也是一本從零開始帶領讀者完整學習Power BI的書籍,共有35個章節。完整講解【大數據視覺化】、【智慧決策】、【雲端分享】。每個觀念皆有實例輔助解說,可以增進讀者學習效率。讀者可以使用Power BI學會下列的應用。

☆【酷炫圖表完全解說】

☆【圖表色彩分析與最佳化】

☆【將地圖融入圖表分析數據】

☆【數據交叉分析】

☆【凸顯關鍵數據】

☆【Power Query最強實戰】

☆【AppSource圖表加值解說】

☆【設計動態圖表】

☆【股市分析實戰】

☆【雲端共同作業】

☆【手機分享】

有了上述知識,讀者可以輕鬆將上述觀念應用在【人力】、【財務】、【業務】、【行銷】、【趨勢】等提升企業工作效率與自己職場競爭力。

 

作者簡介

洪錦魁

一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家,著作等身的作家。

◆DOS 時代他的代表作品是 IBM PC 組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。

◆Windows 時代他的代表作品是 Windows Programming 使用 C、Visual Basic。

◆Internet 時代他的代表作品是網頁設計使用 HTML。

◆大數據時代他的代表作品是 R 語言邁向 Big Data 之路。

◆人工智慧時代他的代表作品是機器學習彩色圖解 + 基礎數學與基礎微積分 + Python實作 。

 

除了作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文外,2000 年作品更被翻譯為Mastering

HTML 英文版行銷美國,近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行:

1:Java 入門邁向高手之路王者歸來

2:Python 最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來

3:Python 最強入門邁向數據科學之路王者歸來

4:Python 網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來

5:演算法最強彩色圖鑑 + Python 程式實作王者歸來

6:網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Map 王者歸來

7:機器學習彩色圖解 + 基礎數學篇 + Python 實作王者歸來

8:機器學習彩色圖解 + 基礎微積分篇 + Python 實作王者歸來

9:R 語言邁向Big Data 之路

10:Excel 完整學習邁向最強職場應用王者歸來

 

他的近期著作分別登上天瓏、博客來、Momo 電腦書類暢銷排行榜第一名,他的書著作最大的特色是,所有程式語法會依特性分類,同時以實用的程式範例做解說,讓整本書淺顯易懂,讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。

目錄

第一章 認識Microsoft Power BI

1-0 Excel 到Power BI 的學習地圖

1-1 Microsoft Power BI 的起源

1-2 Microsoft Power BI 的功能

1-3 Power BI 的組成

1-4 Power BI 的線上資源

第二章 認識Power BI 環境

2-1 Power BI Desktop 視窗外觀

2-2 工作區

2-3 檢視模式切換鈕

2-4 頁面標籤

2-5 輔助窗格

第三章 建立我的第一個Power BI 檔案

3-1 Power BI 的資料來源

3-2 載入Excel 檔案 - customer.xlsx

3-3 建立視覺效果物件

3-4 儲存Power BI 檔案

3-5 建立多個視覺效果物件

3-6 再談開啟檔案類型

第四章 交互式的報表工作區編輯

4-1 檢視視覺效果物件

4-2 顯示資料點與資料表

4-3 排序資料

4-4 複製、貼上與刪除視覺效果物件

4-5 匯出資料

4-6 變更視覺特效

4-7 新增、刪除與複製頁面

4-8 重新命名頁面標籤

第五章 建立含年度階層的視覺效果圖表

5-1 認識salesReport.xlsx

5-2 建立銷售商品的視覺效果

5-3 調整日期資料格式

5-4 建立含年份資料的視覺效果報表

5-5 使用堆疊直條圖觀察ch5_3.pbix  

第六章 建立含群組的視覺效果報表

6-1 檢視ch6_1.pbix

6-2 新增年齡的群組

6-3 新增年齡群組的簡便方法

6-4 依收入分群組

6-5 依收入分群組的簡便方法

第七章 編輯視覺效果圖表

7-1 認識視覺效果圖表的元素

7-2 視覺效果窗格的格式標籤

7-3 標題文字

7-4 圖例

7-5 X 軸標籤與標題

7-6 Y 軸標籤與標題

7-7 座標軸的刻度

7-8 繪圖區

7-9 背景

7-10 邊界的設計

7-11 陰影設計

7-12 位置與大小的調整

第八章 編輯資料標籤

8-1 資料標籤

8-2 資料標籤的屬性

8-3 百分比顯示數據

8-4 小數位數的調整

第九章 視覺效果的色彩

9-1 色彩的內涵

9-2 調整單一資料數列的色彩

9-3 調整群組直條圖數列的色彩

9-4 依據數值建立色彩

9-5 達標與未達標的色彩

9-6 毛利負值使用紅色

9-7 套用主題色彩

9-8 分析標籤

第十章 報告檢視模式的工作區

10-1 頁面資訊

10-2 頁面大小

10-3 頁面背景

10-4 工作區的檢視模式

10-5 貼齊格線

10-6 物件圖層順序

10-7 插入元素

10-8 編輯互動模式

10-9 再談報告工作區的編輯

第十一章 交叉分析篩選器

11-1 建立交叉分析篩選器

11-2 編輯交叉分析篩選器

11-3 體會交叉分析篩選

11-4 建立搜尋列

11-5 調整為下拉式清單

11-6 調整清單為方塊選項鈕

第十二章 從折線圖到群組折線圖

12-1 認識本章實例的Excel 工作表內容

12-2 建立折線圖

12-3 建立折線與群組直條圖

第十三章 從區域圖到堆疊區域圖

13-1 認識本章實例的Excel 工作表內容

13-2 建立區域圖

13-3 堆疊區域圖

第十四章 緞帶圖

14-1 認識本章實例的Excel 工作表內容

14-2 建立緞帶圖

14-3 建立資料標籤

14-4 美化標題與圖例

第十五章 從散佈圖到泡泡圖

15-1 認識本章實例的Excel 工作表內容

15-2 散佈圖

15-3 泡泡圖

第十六章 漏斗圖

16-1 認識漏斗圖

16-2 簡易建立漏斗圖

16-3 美化漏斗圖

第十七章 樹狀圖

17-1 認識樹狀圖

17-2 建立樹狀圖

17-3 檢視與觀察執行結果

第十八章 瀑布圖

18-1 認識瀑布圖

18-2 建立瀑布圖

18-3 編輯瀑布圖

18-4 項目排序

18-5 資料標籤

第十九章 卡片與多列卡片

19-1認識本章實例的Excel 工作表內容

19-2建立卡片

19-3建立多列卡片

19-4使用問與答建立卡片或多列卡片

第二十章  資料表與矩陣

20-1認識本章實例的Excel 工作表內容

20-2將salesReport5.xlsx 檔案載入Power BI 工作區

20-3建立資料表

20-4建立矩陣

第二十一章  區域分佈圖

21-1認識區域分佈圖

21-2建立區域分佈圖

21-3編輯區域分佈圖

21-4地圖樣式

第二十二章  地圖

22-1建立地圖

22-2編輯泡泡大小

22-3編輯地圖

第二十三章  量測器

23-1 Apple 產品的銷售

23-2體會量測器

23-3建立完整的量測器

23-4最小值與最大值

23-5編輯量測器

第二十四章  關鍵效能指標KPI

24-1 Apple 產品的銷售

24-2建立KPI

24-3編輯KPI

第二十五章  Power Query編輯器基礎入門

25-1進入Power Query 視窗

25-2從簡單的錯誤實例說起

25-3認識Power Query 編輯器

25-4更改工作表名稱

25-5認識名詞 - 標頭、資料列與資料行

25-6將第一個資料列當作標頭

25-7選取資料行/ 資料列與取消選取

25-8編輯目前內容

25-9認識與編輯資料行的資料格式

25-10複製、新增與移除資料行

25-11資料行的快顯功能表

25-12移除資料列

25-13文字資料行

25-14將缺失值填滿

25-15再談新增資料行

25-16資料行分割

25-17將日期轉換

25-18套用的步驟

第二十六章  Power Query 編輯器資料合併與轉換

26-1縱向合併工作表資料

26-2橫向合併工作表資料

26-3一次合併資料夾內多個檔案

26-4執行1x1 層次資料結構的轉換

26-5執行1x2 層次資料結構的轉換

26-6執行2x2 層次資料結構的轉換

第二十七章  模行檢視模式 – 關聯

27-1本章的Excel 檔案實例解說

27-2工作表的關聯

27-3載入多個檔案

27-4建立與關閉關聯

27-5分析不同年齡層的消費

27-6載入更多活頁簿觀察關聯性

27-7編輯關聯

第二十八章  資料排序

28-1認識Power BI 排序的方法

28-2系統預設排序

28-3客戶編號計數遞增排序

28-4觀察依照學歷遞增排序的結果

28-5自訂排序

第二十九章  篩選窗格的應用

29-1實例說明

29-2篩選單一物件

29-3篩選頁面所有物件

第三十章  專研日期

30-1實例說明

30-2認識符號

30-3切入模式 – 向下切入

30-4切入模式 – 向上切入

30-5前往層級的下一個等級

30-6向下一個層級展開全部

30-7矩陣資料的專研

第三十一章  數據分析與量值的調整

31-1數據分析

31-2量值的調整

第三十二章  DAX 運算式

32-1 DAX 運算式

32-2新增資料行 - 小計

32-3組合資料行內容

32-4將不同資料表的資料行名稱組合

32-5加總函數SUM

32-6計算各分店的累積銷售

32-7計算達成率

32-8計算累積銷售業績排名

32-9計算銷售業績達成率是否及格

第三十三章  建立更多視覺效果

33-1進入取得更多視覺效果

33-2下載視覺效果

33-3 WordCloud 的應用

33-4 Inforgraphic Designer 的應用

33-5 Horizontal Funnel 的應用

33-6 Bubble Chart by Akvelon 的應用

33-7 Waffle Chart 的應用

33-8 Tornado Chart 的應用

33-9 Sunburst 的應用

33-10 Bullet Chart by OKViz 的應用

33-11 Walkers Animated Potogram 的應用

第三十四章  股市專題股市專題研究

34-1使用Power Query 處理股市數據

34-2建立折線圖

第三十五章  雲端平台與手機應用

35-1將視覺化圖表物件上傳雲端

35-2登入雲端

35-3檢視上傳的內容

35-4建立雲端成員分享工作區

35-5手機應用

Power BI主要應用3個領域:

    大數據視覺化

    智慧決策

    雲端分享

若是以視覺化效果物件而言,Power BI從Excel進入到一個嶄新的領域,讀者可以由此軟體讓自己進入另一個新的境界。

目前這個領域的書籍不多,同時對於Power BI整個視覺效果物件也沒有講得很全面,同時更多隱藏在AppSource的視覺效果更是非常缺乏,為了讓讀者可以全面瞭解Power BI的功能,也成了筆者撰寫這本書的動力。

這本書是目前Power BI領域最完整的著作,全書分成33個章節,使用約250個實例,用最容易了解與基礎的簡單範例開始,完整解說步驟,讀者不會一開始就因為漏掉過程讓學習感到沮喪。完整呈現學習Power BI應該要了解的視覺化知識,用智慧化的角度做決策分析,以及雲端分享,更重要的是可以讓讀者提升職場競爭力。整本書不僅完整描述大多數的視覺效果物件,同時使用更豐富的檔案類型,讓讀者可以瞭解哪些類型的檔案可以適用特定的視覺效果物件。讀者可以由這本書了解下列知識:

  • 整體Power BI環境說明
  • Power BI與Power Query
  • 不同類別檔案如何選擇適合的視覺效果物件
  • 完整解說視覺效果物件和更多AppSource的視覺效果物件
  • 交互式分析與篩選
  • 專研分析
  • 下載AppSource獲得更視覺效果物件
  • 進階DAX語言
  • 雲端分享

寫過許多的電腦書著作,本書沿襲筆者著作的特色,內容是市面上最完整,程式實例最豐富,相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Power BI,編著本書雖力求完美,但是學經歷不足,謬誤難免,尚祈讀者不吝指正。

 

洪錦魁2021-07-16

jiinkwei@me.comjiinkwei@me.com

額外資訊

出版商

深智數位股份有限公司

出版日期

2021年08月10日

語言

繁體中文

頁數

512

ISBN

9789860776249