描述
內容簡介
結合Python與Azure服務的AI程式實作
快速開發實用AI服務
【本書特色】
- 基礎Python重點語法教學，新手也可以快速上手
- 經典基礎範例教學，快速掌握語法邏輯
- Azure認知服務實用範例詳細解說，一次了解Azure認知服務應用
- 結合Python與Azure服務的AI程式實作，快速開發實用AI服務
【本書內容】
隨著 AI 應用崛起，許多科學計算、數據分析的函式庫與套件紛紛出籠，大都支援或直接使用 Python 語言來開發，因此本書結合AI 與Python、Azure的應用，協助讀者建置智慧型應用程式。
為了讓讀者了解簡單的機器學習功能，本書學習單元分成兩大類：
Python 基礎語法教學及Python 結合Azure API 的應用教學範例。
各範例內有詳細文字解說並結合圖片，讓使用者可以透過圖文吸收更快
更容易上手。
Azure 認知服務分成決策、語言、語音、辨識，針對以上四大主軸分別有不同的功能及運用，Azure 針對學生帳戶還有免費點數可以使用，因此使用者進入的門檻很低，而且Python 的用途廣泛，可以內建數據分析函式庫作大數據分析、網頁爬蟲資料等。運用Azure 只要簡單建立資源，便能開始使用，而且附有災難備份支援，可以在發生重大問題時，保有原本資料。
全書範例的解說使用較簡單而精簡的詞彙和語句，讓使用者能較好理解。
有些功能需要結合Python 程式碼，本書也有標上程式碼註解，讓對於初嘗
程式碼的學習者可以較無負擔也較無壓力的開始建立現代流行的AI 服務應
用。
適合讀者群 本書結合AI 與Python，適合初階至中階接觸Python者。
作者簡介
蕭國倫
經歷：國立臺中科技大學資訊管理系教授。
研究領域：電子商務、網路行銷、電子化企業、程式教育。
教學著作：多本以WEB技術開發程式語言書籍，如.NET MVC、PHP、Python、BootStrap、JavaScript、AngularJS、WordPress、Azure等。
姜琇森
經歷：國立臺中科技大學資訊管理系教授。
研究領域：資料探勘、大數據分析、人工智慧應用、程式教育。
教學著作：多本以WEB技術開發程式語言書籍，如.NET MVC、PHP、Python、BootStrap、JavaScript、AngularJS、WordPress、Azure等。
目錄
前言
1建置Python 開發環境
1-1 Python 程式語言簡介
1-2 建置Anaconda 開發環境
1-3 免費線上編譯器 Repl.it 介紹
2 Python 基本語法與結構
2-1 變數與資料型態
2-2 輸入與輸出格式化
2-3 運算式與運算子
3 Python 容器介紹
3-1 串列（List）
3-2 字典（Dist）
3-3 元組（Tuple）
3-4 集合
3-5 切片、range
4 條件判斷與迴圈
4-1 if 條件判斷
4-2 for 迴圈
4-3 while 迴圈
4-4 生成式 Comprehensions
5 函數
5-1 def 定義函式
5-2 參數
5-3 高階函式
5-4 匿名函式
5-5 遞迴
6 物件導向
6-1 封裝（Encapsulation）
6-2 繼承（Inheritance）
6-3 多型（Polymorphism）
7 檔案管理與JSON
7-1 檔案和目錄管理
7-2 例外處理
7-3 requests 函式庫
7-4 JSON
7-5 Python 的JSON 應用
8 認識Microsoft Azure 雲端平台與認知服務
8-1 Azure 認知服務（Cognitive Service）
8-2 Azure 註冊教學
9 Azure 認知服務- 文字分析
9-1 什麼是文字分析
9-2 建立文字分析API 服務與網路測試工具
9-3 實戰成果
10 Azure 認知服務- 翻譯工具
10-1 什麼是翻譯工具?
10-2 建立翻譯工具API 服務
10-3 實戰成果
11 Azure 認知服務- 電腦視覺
11-1 什麼是電腦視覺
11-2 建立電腦視覺API 服務與網路測試工具
11-3 實戰成果
12 Azure 認知服務- 臉部辨識
12-1 臉部辨識
12-2 建立FaceAPI 服務與網路測試工具
12-3 實戰成果
13 Azure 認知服務- 製作問與答人員
13-1 QnA Maker& 知識庫
13-2 建立認知服務資源 QnA Maker API
13-3 建立、訓練及發佈QnA Maker 知識庫
13-4 實戰成果
14 Azure 認知服務- 語音服務
14-1 語音服務
14-2 建立語音API 服務
14-3 實戰成果
15 Azure 認知服務- 內容仲裁
15-1 內容仲裁
15-2 建立內容仲裁API 服務與網路測試工具
15-3 實戰成果
16 Azure 認知服務－自訂視覺
16-1 自訂視覺
16-2 實戰成果- 結合Python
17 Bing Web Search API
17-1 Bing Web Search
17-2 在Azure 建立Search API
17-3 Bing 實戰成果
本書參考文獻
序
【 前言 】
提到人工智慧(AI) 可能就會聯想到Python，在2020 年各大資訊技術網站公布最受歡迎的機器學習語言排行榜中，Python 毫無疑問地排在第一，隨著AI 應用崛起，許多科學計算、數據分析的函式庫與套件紛紛出籠，大都支援或直接使用Python 語言來開發，以下幾項優點將解釋為什麼Python特別適合用於AI：Python 程式碼簡明易懂、可讀延續性高、擁有大量函式庫、靈活度高、提供視覺化工具、可以很簡單的跨平台運作等等，因此本書欲結合AI 與Python，鎖定讀者為初階至中階接觸Python 的人。
此外，近年來雲端運算成了人們不得不了解的服務，開放雲端平台個個崛起呈現百家爭鳴的情景，使用排名中特別值得關注的是名列前茅的微軟，其所提供Microsoft Azure 主打「無限潛力」和「無限可能性」的雲端產品的核心是公共雲端計算平台，其Azure AI 解決方案可建置影像分析、語音理解、使用資料進行預測、或模擬人類智慧的行為。其AI 服務是以Azure Cognitive Services 為後盾，是透過一系列完整的AI 服務和認知API來協助使用者建置智慧型應用程式。
Azure 認知服務分成決策、語言、語音、辨識，針對以上四大主軸分別有不同的功能及運用，使用者可運用決策類來做影像、影片或文字內容的審核，是否有不適當內容出現，自動篩選出最佳的內容呈現給使用者；運用語言類，可以針對使用者所提供的文字內容進行分析與識別，例如識別此句的情緒、情感、關鍵字重點或使用何種語言，也可以製作出簡單的Q&A 對話機器人；使用語音類，可以進行諸多語言翻譯、辨識說話者，目前Azure 提供的語言相當多，也可以將語音轉換成文字，文字轉換語音；而使用辨識類，裡面不僅可以辨識影像、影片內容、文字或字跡，也可以辨識人臉。Azure 針對學生帳戶還有免費點數可以使用，因此使用者進入的門檻很低，而且Python 的用途廣泛，可以內建數據分析函式庫作大數據分析、網頁爬蟲資料等，而運用Azure 只要簡單建立資源，便能開始使用，而且附有災難備份支援，可以在發生重大問題時，保有原本資料。
本書為了能讓使用者了解簡單的機器學習功能，學習單元分成兩大類，分別是Python 基礎語法教學及Python 結合Azure API 的應用教學範例，各範例內有詳細文字解說並結合圖片，讓使用者可以透過圖文吸收更快上手，而範例的解說使用較簡單而精簡的詞彙和語句，讓使用者能較好理解，有些功能需要結合Python 程式碼，本書也有標上程式碼註解，讓對於初嘗程式碼的學習者可以較無負擔也較無壓力的開始建立現代流行的AI 服務應用。
這本書是由學生團隊和指導老師們合力完成的書籍，書中的範例都是學生練習後的成果，範例程式碼都經過學生們再三確認無誤，這本書能成功出版要特別感謝家源、耘圻、云涔、憶蓁與霆鋒的用心與努力，也非常感謝云涔與憶蓁的心得回饋與細心校稿，讓這本書的內容與編排能更臻完善，也更貼近初學者的角度，再次強調學生們才是這本書的真正作者。
