描述
內容簡介
| ☆ ★寫出你的專屬指標★☆
現職程式交易員帶你用python寫出本書三大核心 獲取台灣股市資料X小幫手每日自動監控市場X透過回測打造最佳策略
當別人的策略10秒鐘完成回測10年的資料時，你是否仍辛苦的一年一年人工驗證自己的策略？ 當別人有程式在替他監控市場而有空邊喝咖啡邊吃下午茶時，你是否還在辛苦盯盤，甚至荒廢本業？ 近年來程式充斥、席捲了整個市場，學習程式不僅是為了因應就業潮流，也是讓您在各個場域、各種需求下都能有更適合自己的一套作業方式！ 比起其他好用又方便的自動交易軟體，Python擁有更高度的自由化；比起雖然專業且支援廣泛卻要價不斐的軟體Bloomberg，Python是更容易入手的選擇。 學會一套Python語言讓你可以自由地獲取你想要的資料、自由地寫出屬於你的專屬指標。
☛讀完本書，您能熟悉軟體的執行方式、基本套件操作及函數： ✔基本觀念：變數、print 等 ✔了解常用資料結構概念及常用基本資料類型 ✔迴圈、條件式及控制 ✔運算子：+ - * / 以及其他概念 ✔了解Python規定縮排規則及import使用套件基礎操作 ✔熟悉pip與def概念及語法 ✔熟練cmd、vscode及Github ✔實際操作爬蟲，了解pandas套件、BeautifulSoup與一些常使用的資料清洗方法 ✔學會yfinance、ta套件及deal_holiday.py程式，並學會設置windows排程 ✔try / except 的基本概念及應用 ✔traceback 追蹤錯誤訊息 ✔numpy 的各種基礎統計方法：max、min、std、mean、percentile等 ✔熟悉pyfolio用法，熟悉backtrader框架的入門與應用
☛適合讀者 ✪具備基本Python基礎的讀者 ✪對程式交易無經驗或小有經驗者 ✪想更輕鬆獲取股市交易資訊的讀者 |
作者簡介
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目錄
| 01 環境準備—順便談一些開發小習慣
1.1 安裝Python 1.2 pip 套件管理 1.3 準備編輯器 1.4 開發小習慣 – 虛擬環境 1.5 本書的程式 (Github)
02 資料取得— 資料就是財富 2.1 網路爬蟲簡介 2.2 台股列表蟲 2.3 報價取得蟲 2.4 新聞取得蟲 2.5 證交所三大法人買賣超日報表蟲
03 股市小幫手系列—股市小幫手，股票池篩選與入門 3.1 yfinance歷史資料取得 3.2 ta & pandas產製各種指標 3.3 畫出K棒與基礎視覺化方法 3.4 小幫手信件通知 3.5 密碼保護 – 拒絕將重要資訊寫在程式中 3.6 營業日判斷 3.7 小幫手系列1 - 跟著法人走 3.8 小幫手系列2 - 配息高( 現金殖利率)、股價低 3.9 小幫手系列3 – 暴跌中的股票+ 消息面 3.10 讓程式自動為你工作– 善用windows排程
04 指標型策略撰寫與效益評估 4.1 策略分析工具 - pyfolio 4.2 回測框架 - backtrader 4.3 指標型策略1 – 5ma穿越60ma 進場，跌破60ma出場 4.4 指標型策略2 – 追高進場與加碼，固定停損停利 4.5 指標型策略3 – macd翻紅、ma齊上揚多條件進場
05 聊聊AI、大數據與金融 5.1 深度學習、新聞、股市 5.2 野村實習期間 5.3 做為程式交易工作者 |
序
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