描述
內容簡介
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Python + ChatGPT 零基礎 + 高效率 學程式設計與運算思維 第4版 內容簡介 ★★★★★【前一版是國內第1本ChatGPT輔助學習Python】★★★★★ ★★★★★【Google Colab + Python Shell環境解說】★★★★★ ★★★★★【前一版是國內第1本用ChatGPT語言模型】★★★★★ ★★★★★【設計線上AI客服和Emoji機器人程式】★★★★★ ★★★★★【前一版是國內第1本講解設計Pythonic程式★★★★★
本書特色如下： 相較於第3版，第4版新增與修訂下列內容： ☆ 增加ChatGPT處理除錯(Debug)、程式註解、重構和重寫程式的應用。 ★ 更完整的解說機器學習知識的觀念。 ☆ 用「gpt-4」語言模型設計「線上AI客服中心」和「Emoji翻譯機器人」。 ★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。 ☆ 小細節修訂約50處。 本書用約700個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT輔助學習，講解了下列知識： ★ 科技與人工智慧知識融入內容 ☆ 完整Python語法 ★ 串列、元組、字典、集合 ☆ 經緯度計算城市間的距離 ★ 數學方法計算圓週率 ☆ 生成式generator ★ 函數與類別設計 ☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組 ★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫 ☆ 程式除錯與異常處理 ★ 正則表達式 ☆ 影像處理 ★ Numpy ☆ CSV文件 ★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製 ☆ 網路爬蟲 ★ 人工智慧破冰之旅 ☆ 迴歸分析 ★ 機器學習使用scikit-learn入門 ☆ 使用ChatGPT語言模型設計「線上AI客服中心」和「Emoji翻譯機器人」 |
作者簡介
| 洪錦魁簡介
一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家。2023年12月獲選博客來10大華文作家，且是唯一電腦書籍作者獲選者。 ★ DOS時代：代表作品是「IBM PC組合語言、C、C++、Pascal、資料結構」。 ☆ Windows時代：代表作品是「Windows Programming使用C、Visual Basic」。 ★ Internet時代：代表作品是「網頁設計使用HTML」。 ☆ 大數據時代：代表作品是「R語言邁向Big Data之路」。 ★ AI時代：代表作品是「機器學習Python實作」。 ☆ 通用AI時代：國內第1本「ChatGPT、Bing Chat + Copilot」作品的作者。 4：演算法邏輯思維 + Python程式實作王者歸來 5：Python從2D到3D資料視覺化 7：機器學習基礎數學、微積分、真實數據、專題Python實作王者歸來 8：Excel完整學習、Excel函數庫、Excel VBA應用王者歸來 9：Python操作Excel最強入門邁向辦公室自動化之路王者歸來 10：Power BI最強入門 – AI視覺化+智慧決策+雲端分享王者歸來 |
目錄
| 第1章 基本觀念
1-0 運算思維(Computational Thinking) ............... 1-1 認識Python ..................................................... 1-2 Python 的起源 ................................................. 1-3 Python 語言發展史 ......................................... 1-4 Python 的應用範圍 ......................................... 1-5 變數 - 靜態語言與動態語言 ............................ 1-6 系統的安裝與執行 .......................................... 1-7 程式註解(comments) ..................................... 1-8 Python 彩蛋(Easter Eggs) ............................. 1-9 ChatGPT 輔助學習 ......................................... 第2章 認識變數與基本數學運算 2-1 用Python 做計算 ............................................. 2-2 認識變數(variable) ......................................... 2-3 認識程式的意義 ............................................... 2-4 認識註解的意義 ............................................... 2-5 變數的命名原則 ............................................... 2-6 基本數學運算 ................................................... 2-7 指派運算子 ..................................................... 2-8 Python 的多重指定(Multiple Assignment) . 2-9 Python 的列連接(Line Continuation) .......... 2-10 專題：複利計算/ 計算圓面積與圓周長 ...... 2-11 ChatGPT 輔助學習 ......................................... 第3章 Python 的基本資料型態 3-1 type( ) 函數 ....................................................... 3-2 數值資料型態 ................................................... 3-3 布林值資料型態 ............................................... 3-4 字串資料型態 ................................................. 3-5 字串與字元 ..................................................... 3-6 專題：地球到月球時間計算/ 計算座標軸 2 點之間距離 .................................................. 3-7 ChatGPT 輔助學習 ......................................... 第4章 基本輸入與輸出 4-1 Python 的輔助說明help( ) .............................. 4-2 格式化輸出資料使用print( ) ........................... 4-3 資料輸入input( ) ............................................ 4-4 處理字串的數學運算eval( ) .......................... 4-5 列出所有內建函數dir( ) ................................ 4-6 專題：溫度轉換/ 房貸問題/ 經緯度距離 / 雞兔同籠 ...................................................... 4-7 ChatGPT 輔助學習 ......................................... 第5章 程式的流程控制 5-1 關係運算子 ....................................................... 5-2 邏輯運算子 ....................................................... 5-3 if 敘述 ................................................................ 5-4 if ⋯ else 敘述 ................................................... 5-5 if ⋯ elif ⋯ else 敘述 ........................................ 5-6 專題：BMI / 猜數字 / 方程式/ 火箭升空 / 閏年 ................................................................ 5-7 ChatGPT 輔助流程圖繪製與程式設計 .......... 第6章 串列(List) 6-1 認識串列(list) .................................................. 6-2 Python 物件導向觀念與方法 ........................ 6-3 串列元素是字串的常用方法 ......................... 6-4 增加與刪除串列元素 ..................................... 6-5 串列的排序 ..................................................... 6-6 進階串列操作 ................................................. 6-7 串列內含串列 ................................................. 6-8 串列的賦值與切片拷貝 ................................. 6-9 再談字串 ......................................................... 6-10 in 和not in 運算式 ...................................... 6-11 enumerate 物件........................................... 6-12 專題：大型串列/ 認識凱薩密碼 ............... 6-13 ChatGPT 輔助學習 ....................................... 第7章 迴圈設計 7-1 基本for 迴圈 .................................................... 7-2 range( ) 函數 ..................................................... 7-3 進階的for 迴圈應用 ...................................... 7-4 while 迴圈 ....................................................... 7-5 enumerate 物件使用for 迴圈解析 ............... 7-6 專題：成績系統/ 圓周率/ 國王的麥粒 / 電影院劃位 .................................................. 7-7 ChatGPT 輔助學習 ......................................... 7-8 ChatGPT 輔助程式除錯(Debug) .................... 7-30 7-9 ChatGPT 重構程式 .......................................... 7-35 第8章 元組(Tuple) 8-1 元組的定義 ....................................................... 8-2 讀取元組元素 ................................................... 8-3 遍歷所有元組元素 ........................................... 8-4 元組切片(tuple slices) ..................................... 8-5 方法與函數 ....................................................... 8-6 串列與元組資料互換 ....................................... 8-7 其它常用的元組方法 ....................................... 8-8 enumerate 物件使用在元組 ........................... 8-9 使用zip( ) 打包多個物件 ................................. 8-10 製作大型的元組資料 .................................... 8-11 元組的功能 .................................................... 8-12 專題：認識元組/ 基礎統計應用 ............... 8-13 ChatGPT 輔助學習 ....................................... 第9章 字典(Dict) 9-1 字典基本操作 ................................................... 9-2 遍歷字典 ......................................................... 9-3 字典內鍵的值是串列 ..................................... 9-4 字典內鍵的值是字典 ..................................... 9-5 字典常用的函數和方法 ................................. 9-6 製作大型的字典資料 ..................................... 9-7 專題：文件分析/ 字典生成式/ 星座 / 凱薩密碼 ...................................................... 9-8 ChatGPT 輔助學習 ......................................... 第10章 集合(Set) 10-1 建立集合 ...................................................... 10-2 集合的操作 .................................................. 10-3 適用集合的方法 ........................................ 10-4 適用集合的基本函數操作 ........................ 10-5 專題：夏令營程式/ 程式效率 / 集合生成式 / 雞尾酒實例.................... 10-6 ChatGPT 輔助學習 ..................................... 第11 章 函數設計 11-1 Python 函數基本觀念 ................................. 11-2 函數的參數設計 .......................................... 11-3 函數傳回值 .................................................. 11-4 呼叫函數時參數是串列 ............................ 11-5 傳遞任意數量的參數 ................................ 11-6 遞迴式函數設計recursive ........................ 11-7 區域變數與全域變數 ................................ 11-8 匿名函數lambda....................................... 11-9 pass 與函數 ................................................ 11-10 專題：單字出現次數/ 質數 ..................... 11-11 ChatGPT 輔助學習 ..................................... 第12章 類別– 物件導向的程式設計 12-1 類別的定義與使用 ...................................... 12-2 類別的訪問權限 – 封裝(encapsulation).... 12-3 類別的繼承 ................................................ 12-4 多型(polymorphism) ................................ 12-5 多重繼承 .................................................... 12-6 type 與instance ........................................ 12-7 專題：幾何資料的應用 ............................ 12-8 ChatGPT 輔助學習 ..................................... 第13章 設計與應用模組 13-1 將自建的函數儲存在模組中 ...................... 13-2 應用自己建立的函數模組 .......................... 13-3 將自建的類別儲存在模組內 ...................... 13-4 應用自己建立的類別模組 .......................... 13-5 隨機數random 模組 ................................. 13-6 時間time 模組 .......................................... 13-7 系統sys 模組 ............................................. 13-8 keyword 模組 ............................................. 13-9 日期calendar 模組 .................................... 13-10 專題：蒙地卡羅模擬/ 文件加密 ............. 13-11 ChatGPT 輔助學習 ..................................... 第14章 檔案讀取與寫入 14-1 開啟檔案open( ) ......................................... 14-2 讀取檔案 ...................................................... 14-3 寫入檔案 ...................................................... 14-4 讀取和寫入二進位檔案 ............................ 14-5 認識編碼格式encoding ............................ 14-6 ChatGPT 輔助學習 ..................................... 第15章 程式除錯與異常處理 15-1 程式異常 ...................................................... 15-2 設計多組異常處理程序 .............................. 15-3 丟出異常 - raise .......................................... 15-4 程式除錯的典故 ........................................ 15-5 ChatGPT 輔助學習 ..................................... 第16 章 正則表達式Regular Expression 16-1 使用Python 硬功夫搜尋文字 .................... 16-2 正則表達式的基礎 ...................................... 16-3 更多搜尋比對模式 ...................................... 16-4 貪婪與非貪婪搜尋 .................................... 16-5 正則表達式的特殊字元 ............................ 16-6 MatchObject 物件 ..................................... 16-7 專題：搶救CIA 情報員-sub( ) 方法 ........ 16-8 ChatGPT 輔助學習 ..................................... 第17章 用Python 處理影像檔案 17-1 認識Pillow 模組的RGBA ............................ 17-2 Pillow 模組的盒子元組(Box tuple) ............ 17-3 影像的基本操作 .......................................... 17-4 影像的編輯 .................................................. 17-5 裁切、複製與影像合成 ............................ 17-6 影像濾鏡 .................................................... 17-7 在影像內繪製圖案 .................................... 17-8 在影像內填寫文字 .................................... 17-9 ChatGPT 輔助學習 ..................................... 第18 章 詞雲設計 18-1 Python Shell 環境 - 安裝wordcloud ........... 18-2 我的第一個詞雲程式 .................................. 18-3 建立含中文字詞雲結果失敗 ...................... 18-4 建立含中文字的詞雲 .................................. 18-5 進一步認識jieba 模組的分詞 .................... 18-6 建立含圖片背景的詞雲 ............................ 18-7 ChatGPT 輔助學習 ..................................... 第19章 使用Python 處理CSV 文件 19-1 建立一個CSV 文件 ...................................... 19-2 用記事本開啟CSV 檔案 .............................. 19-3 csv 模組 ........................................................ 19-4 讀取CSV 檔案 .............................................. 19-5 寫入CSV 檔案 .............................................. 19-6 Python 與Microsoft Excel ......................... 19-7 ChatGPT 輔助學習 ..................................... 第20 章 數據圖表的設計 20-1 認識matplotlib.ipynbplot 模組的主要 函數 .............................................................. 20-2 繪製簡單的折線圖plot( ) ........................... 20-3 繪製散點圖scatter( ) ................................ 20-4 Numpy 模組基礎知識 ............................... 20-5 色彩映射color mapping ........................... 20-6 繪製多個圖表 ............................................ 20-7 建立畫布與子圖表物件 ............................ 20-8 長條圖的製作bar( ) .................................. 20-9 圓餅圖的製作pie( ) ................................... 20-10 設計2D 動畫 ............................................. 20-11 專題：數學表達式/ 輸出文字 / 圖表註解.................................................. 20-12 ChatGPT 輔助學習 ..................................... 第21章 網路爬蟲 21-1 下載網頁資訊使用requests 模組 .............. 21-2 檢視網頁原始檔 .......................................... 21-3 解析網頁使用BeautifulSoup 模組 ........... 21-4 網路爬蟲實戰 ........................................... 21-5 ChatGPT 輔助學習 ..................................... 第22章 人工智慧破冰之旅 22-1 將畢氏定理應用在性向測試......................... 22-2 電影分類 ........................................................ 第23章 迴歸分析基礎觀念 23-1 相關係數(Correlation Coefficient) ............. 23-2 建立線性迴歸模型與數據預測 .................. 23-3 二次函數的迴歸模型 .................................. 23-4 ChatGPT 輔助學習 ....................................... 第24章 機器學習使用scikit-learn 入門 24-1 網路購物數據調查 ...................................... 24-2 使用scikit-learn 模組計算判定係數 .......... 24-3 預測未來值 .................................................. 24-4 人工智慧、機器學習、深度學習 .............. 24-5 認識scikit-learn 數據模組datasets ........... 24-6 監督學習 – 線性迴歸 .................................. 24-7 scikit-learn 產生數據 ................................. 24-8 常見的監督學習分類器 ............................ 24-9 無監督學習 – 群集分析 ............................ 24-10 ChatGPT 輔助學習 ..................................... 第25章 設計ChatGPT 線上AI 聊天室 25-1 ChatGPT 的API 類別 ................................... 25-2 取得API 密鑰 ............................................... 25-3 安裝openai 模組 ......................................... 25-4 設計線上AI 客服與Emoji 機器人 ............. 25-5 查核API keys 的費用................................... 附錄C 使用Google Colab 雲端開發環境 C-1 進入Google 雲端 ............................................. C-2 建立雲端資料夾 ............................................... C-3 進入Google Colab 環境 ................................... C-4 編寫程式 ........................................................... C-5 更改檔案名稱 ................................................... C-6 認識編輯區 ....................................................... C-7 新增加程式碼儲存格 ....................................... C-8 更多編輯功能 ................................................... 附錄D 指令、函數、方法與專有名詞索引 附錄A： 安裝與執行Python(電子書)：9 頁 附錄B： 安裝Anaconda 與使用Spider 整合環境( 電子書)：15 頁 附錄C： 使用Google Colab 雲端開發環境 附錄D： 指令、函數與專有名詞索引 附錄E： 安裝第三方模組( 電子書)：5 頁 附錄F： RGB 色彩表( 電子書)：5 頁 附錄G： Python 運算思維前20 章是非題與選擇題檔 案第3 版( 電子書)：83 頁 附錄H： ASCII 碼值表( 電子書)：1頁 |
序
| 序
相較於第3版，第4版新增與修訂下列內容： • 增加ChatGPT 處理除錯(Debug)、程式註解、重構和重寫程式的應用。 • 更完整的解說機器學習知識的觀念。 • 用「gpt-4」語言模型設計「線上AI 客服中心」和「Emoji 翻譯機器人」。 • 程式實例提供「Google Colab 的ipynb 檔案」與「一般的py 檔案」兩種版本。 • 小細節修訂約50 處 這是一本用ChatGPT 輔助學習Python 的著作，Python 語法非常活，筆者嘗試將Python 語法，用完整程式實例解說，方便學生未來可以靈活使用Python。全書共有約700 個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT 輔助學習，講解了下列知識： • 科技與人工智慧知識融入內容 • 完整Python 語法 • 串列、元組、字典、集合 • 經緯度計算城市間的距離 • 數學方法計算圓週率 •生成式generator • 函數與類別設計 • 設計與使用自己的模組、使用外部模組 • 中文Windows 預設cp950 與國際通用utf-8 格式的檔案讀寫 • 程式除錯與異常處理 • 正則表達式 • 影像處理 • Numpy • CSV 文件 • Matplotlib 中英文靜態與動態圖表繪製 • 網路爬蟲 • 人工智慧破冰之旅 • 迴歸分析 • 機器學習使用scikit-learn 入門 • 使用ChatGPT 語言模型設計「線上AI 客服中心」和「Emoji 翻譯機器人」 寫過許多的電腦書著作，本書沿襲筆者著作的特色，程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Python 設計，編著本書雖力求完美，但是學經歷不足，謬誤難免，尚祈讀者不吝指正。 洪錦魁 jiinkwei@me.com |
