大數據需處理的資料是廣泛的，基本上可分成二大類，有序資料與無序資料，對於有序資料，目前許多程式語言已可處理。但對於無序資料，例如，地理位置資訊，臉書訊息，視訊資料⋯等，無法處理。而R語言正可以解決這方面的問題，自此R已成為有志成為資訊科學家(Data Scientist) 或大數據工程師(Big Data Engineer) 所必需精通的電腦語言。
Google 首席經濟學家Hal Ronald Varian 有一句經典名言形容R。
The Great beauty of R is that you can modify it to do all sorts of things. And you have
a lot of prepackaged stuff that’s already available, so you’re standing on the shoulders of
giants.
上述大意是，R 語言之美在於，你可以透過修改很多高手已經寫好的套件程式，解決各式各樣的問題。因此，當你使用R 語言時，你已經站在巨人的肩膀上了。
前面把R語言說得天花亂墜，你可能會想:「有這麼誇張嗎？」現在就讓我們來看看R語言發撲克牌的功力。
R語言首家線上賭場上線啦！
撲克牌有趣的應用
實例１：建立一個撲克牌向量。
對這個實例而言，cardsuit 是代表撲克牌的4 種花色，cardnum 是代表撲克牌的數字，先利用rep( ) 函數產生52 張牌的花色，然後利用paste( ) 函數將花色與撲克牌數字組合。
隨機抽樣
不論是數學家或統計學家從一堆數據中抽取樣本，作更進一步的分析與預測是一件很重要的事。在R 語言可以使用sample( ) 函數，輕易地完成這個工作，這個函數的使用格式如下：
sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)
x：這是個向量，代表隨機數樣本的範圍。
size：這是正整數，代表取隨機樣本的數量。
replace：預設是FALSE，如果是TRUE，代表抽完一個樣本這個樣本需放回去，供
下次抽取。
prob：預設是NULL，如果想控制某些樣本被抽取機率放大，則可在放置數值向量代表被抽中的權重。
隨機抽樣應用在撲克牌
上面曾經建立一個撲克牌的向量deck，這個向量包含撲克牌的52張資料。
現在，我們來讓R語言在線發牌!
實例2：隨機產生52張牌。
這個實例每次執行皆會有不同的結果。
種子值
在實例2中，每次執行時皆會產生不同的出牌順序，在真實的實驗過程中，
有時我們會想要記錄實驗隨機數據處理過程，希望不相同的測試者可以獲得相同的隨機數，以便可以做比較與分析，此時可以使用種子值的觀念。set.seed( ) 函數可用於設定種子值，set.seed( ) 函數的參數可以是一個數字，當設定種子值後，在相同種子值後面的sample( ) 所產生的隨機數序列將相同。
實例3：重新執行實例2，但此次增加設定種子值，以觀察執行結果。
執行結果
對上述程式而言，每次執行皆可以獲得相同的撲克牌出牌順序。此外，上述程式第6列筆者設定set.seed( )函數的參數是1，在此若放置不同的參數也可以，但不同參數會有各自不同的出牌順序。
實例4：重新執行實例3，但此次set.seed( )函數放置不同的參數，以觀察執行結果。
執行結果
比較實例4與實例3由於實例4的set.seed( )參數是8，因此實例4產生了與實例3不同的種子值，最後可以發現彼此的出牌順序是不同的，但每一次執行實例4時，皆可以有相同的出牌順序。
R語言也能應用在骰子上，兩者相去不遠，有興趣的讀者不妨動手試試看。
