「Merry,Merry Christmas～Lonely,Lonely Christmas～
想付出不知該給誰，愛我被我們打了死結～」
愛會打死結，那你知道Python也會打死結嗎？！
這篇小知識將告訴你Python內的死結是怎麼來的。
資源鎖定與解鎖Threading.Lock
在多執行緒的程式設計中，可能會有多個執行緒皆要存取相同的資源，為了確保執行緒在處理資源期間，可以完成處理不被干擾，此時可以使用Python的鎖定功能Threading.Lock，這個鎖定功能有鎖定與未鎖定2種狀態。在未鎖定狀態可以使用acquire( )方法進入鎖定狀態，此時所鎖定的資源別的執行緒無法存取，當處理資源完成，可以使用release( )方法，將鎖定狀態改為未鎖定狀態。
程式實例ch30_21.py：這個程式會對全域變數進行存取，為了保護順序處理原則，存取前先鎖定全域變數，處理完成後再解鎖。
執行結果
這個程式在Python Shell視窗更可以看出差異。
從上圖可以看到資料符合預期，依序列出。下列實例是，我們不對資料進行鎖
定，各執行緒無法預期誰會先取得資源然後進行資料處理，這種現象稱競速(race condition)。
程式實例ch30_22.py：重新設計ch30_21.py，但是取消第9和12行。
結果顯示出每次執行都會獲得不一樣的結果。
產生死結
在使用Threading.Lock時，如果目前是鎖定狀態(locked)，再執行一次acquire( )
這樣會產生死結(dead lock)，造成程式錯誤。
程式實例ch30_23.py：程式產生死結(dead lock)測試。
執行結果
由於死鎖產生，所以無法顯示Trying to lock again 字串。
資源鎖定與解鎖Threading.RLock
這是另一種資源鎖定與解鎖，在相同執行緒下這種鎖允許在鎖定狀態時，再度
執行一次acquire( )，差異是acquire( )和release( ) 需要成對出現，如果使用n次
acquire( )，就必須使用n次release( )解鎖。
程式實例ch30_24.py：使用Threading.Rlock 重新設計ch30_23.py，程式不會產生死結(dead lock) 測試。
執行結果
